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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利用于确定深水表层导管建井过程的喷射排量的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411819440.X，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权用于确定深水表层导管建井过程的喷射排量的方法及装置是由徐东升;杨进;郑海妍;殷启帅;朱益;孙挺;张洵;朱文超设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于确定深水表层导管建井过程的喷射排量的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书涉及深水油气田开发技术领域，具体地公开了一种用于确定深水表层导管建井过程的喷射排量的方法及装置，其中，该方法包括：获取深水表层喷射建井作业的钻井参数和地层性质参数；利用目标BP神经网络，基于钻井参数和地层性质参数确定喷射排量与机械钻速之间的关联关系；采用目标长短期记忆神经网络，根据钻井参数和地层性质参数建立表层承载力恢复曲线；表层承载力恢复曲线为表层承载力随时间变化的曲线；利用粒子群优化算法，基于喷射排量与机械钻速之间的关联关系以及表层承载力恢复曲线，计算目标喷射排量。上述方案能够确定最优深水表层导管建井的喷射排量，对于深水表层建井设计具有参考意义，提高了深水表层高效钻井的安全和效率。

本发明授权用于确定深水表层导管建井过程的喷射排量的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于确定深水表层导管建井过程的喷射排量的方法，其特征在于，包括： 获取深水表层喷射建井作业的钻井参数和地层性质参数； 利用目标BP神经网络，基于所述钻井参数和地层性质参数确定喷射排量与机械钻速之间的关联关系； 采用目标长短期记忆神经网络，根据所述钻井参数和地层性质参数确定承载力数据，根据所述目标长短期记忆神经网络输出的承载力数据，建立表层承载力恢复曲线；所述表层承载力恢复曲线为表层承载力随时间变化的曲线；所述目标长短期记忆神经网络的输入数据包括所述钻井参数和地层性质参数，所述目标长短期记忆神经网络的输出数据包括承载力数据； 初始化随机产生的一组粒子，并根据每组粒子的性能指标计算对应的适应度；每个所述粒子用于表示一个喷射钻井方案，所述喷射钻井方案包括对应的喷射排量和静置等待时间的组合； 根据每个粒子的历史最佳位置和全局最佳位置，更新其速度和位置，评估每个粒子的新位置，并计算其适应度；如果当前粒子的适应度优于其历史最佳位置，则更新个体最佳位置；如果当前粒子的适应度优于全局最佳位置，则更新全局最佳位置，不断迭代直到满足预设的迭代次数或达到适应度阈值；输出全局最佳位置，得到目标喷射排量； 根据所述目标喷射排量和喷射排量与机械钻速之间的关联关系，确定对应的目标机械钻速； 基于所述目标喷射排量、所述目标机械钻速和表层承载力恢复曲线，计算建井最短时间和等待期间的导管实时承载力。

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