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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司超高压公司申请的专利变电站设备使用寿命预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963480.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权变电站设备使用寿命预测方法及装置是由刘志鹏;李非;代宇;李韬睿;潘垠;祝友成;纪宇譞;刘洋;万锴;黄秋勃设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站设备使用寿命预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种变电站设备使用寿命预测方法及装置，通过构建包含多维特征的第一集合，迭代执行以下步骤直至第一集合为空：将第一集合中特征权重最小的特征置于第二集合并将特征权重最小的特征的删除概率置0；将第二集合中每个特征的删除概率加1；从第一集合中删除特征权重最小的特征，更新第一集合中各个特征的特征权重；迭代完成后对第二集合中每个特征的删除概率进行归一化，并基于第二集合中每个特征归一化后的删除概率，确定每个特征的选择概率；基于每个特征的选择概率，确定目标特征；基于待预测设备对应目标特征的特征数据，确定待预测设备的预估使用寿命，提升了变电站设备使用寿命预测任务的准确性。

本发明授权变电站设备使用寿命预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变电站设备使用寿命预测方法，其特征在于，包括： 数据获取步骤：获取样本变电站设备对应多维特征的特征数据及其预期寿命，并构建包含多维特征的第一集合； 特征权重计算步骤：将所述第一集合中特征权重最小的特征置于第二集合并将所述特征权重最小的特征的删除概率置0；将所述第二集合中每个特征的删除概率加1；从所述第一集合中删除所述特征权重最小的特征，更新所述第一集合中各个特征的特征权重；其中，各个特征的特征权重是基于样本变电站设备对应多维特征的特征数据及其预期寿命确定的； 迭代步骤：重复所述特征权重计算步骤，直至所述第一集合为空；对所述第二集合中每个特征的删除概率进行归一化，并基于所述第二集合中每个特征归一化后的删除概率，确定每个特征的选择概率；基于每个特征的选择概率，确定目标特征； 寿命预测步骤：基于待预测设备对应目标特征的特征数据，确定所述待预测设备的预估使用寿命； 各个特征的特征权重是基于如下步骤确定的：基于当前调整因子与Lasso回归模型的λ参数的当前值之和，更新所述λ参数； 基于样本变电站设备对应多维特征的特征数据及其预期寿命，利用Lasso回归模型确定各个特征的特征权重； 若特征权重为0的特征数量大于或等于2，则减小所述当前调整因子； 若特征权重为0的特征数量小于2，则维持所述当前调整因子不变。

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