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西安电子科技大学杭州研究院;西安电子科技大学孙权获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学杭州研究院;西安电子科技大学申请的专利浅海多径信道的高精度稀疏估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119835121B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411882598.1,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权浅海多径信道的高精度稀疏估计方法是由孙权;程竞驰;刘雄超;李谷峰;尚韬设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

浅海多径信道的高精度稀疏估计方法在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种浅海多径信道的高精度稀疏估计方法,该方法基于相干多径信道模型构建离散化的信道输入输出关系,利用发送信号构造测量矩阵从而将离散化的信道输入输出关系转化为矩形向量形式的稀疏表示模型;根据所述稀疏表示模型确定信道估计的目标函数,本发明首次在求解目标函数的稀疏解过程中,利用多步前向搜索策略进行全部K次迭代后求得稀疏解,从而估计得到更精确的信道时域脉冲响应。

本发明授权浅海多径信道的高精度稀疏估计方法在权利要求书中公布了:1.一种浅海多径信道的高精度稀疏估计方法,其特征在于,该方法为: 基于相干多径信道模型构建离散化的信道输入输出关系; 根据发送信号构造测量矩阵; 根据所述测量矩阵将离散化的信道输入输出关系转化为矩形向量形式,所述根据所述测量矩阵将离散化的信道输入输出关系转化为矩形向量形式,具体包括:所述矩形向量形式为,其中,y为接收信号向量,A为维的测量矩阵,h为信道脉冲响应向量,w为噪声向量,N为稳态信道的长度; 根据所述矩形向量形式确定信道估计的目标函数,所述根据所述矩形向量形式确定信道估计的目标函数,具体包括:所述信道估计的目标函数为,其中,为稀疏水声信道的非零抽头个数,为待估计的时域稀疏信道响应,并假设其稀疏度为K,N为稳态信道的长度; 根据所述信道估计的目标函数,利用多步前向搜索策略完成全部K次迭代后,得到估计的信道时域脉冲响应,所述根据所述信道估计的目标函数,利用多步前向搜索策略完成全部K次迭代后,得到估计的信道时域脉冲响应,具体包括: 令;初始残差;初始支撑集;初始索引集;初始候选集;初始迭代次数;其中,符号表示空集; 已知信道的多径个数为K,当时停止迭代,否则按照如下方式迭代: 1当k≤K时,选择测量矩阵A中与残差最相关的L个原子,并建立候选集,其中L为搜索宽度; 2基于多步搜索策略,对于每个原子根据OMP算法向前迭代P步,确定相应的残差为; 3按照对应残差范数最小原则,选择第k次迭代选中的原子,即,为本次匹配追踪过程选择的最匹配的原子序号; 4将加入索引集即,将加入支撑集即,其中表示矩阵A的第列; 5第k次迭代后更新残差为,其中上标T表示矩阵转置; 6令迭代次数加1即; 当完成全部K次迭代后,从测量矩阵中选出了最匹配的K个原子,通过计算得到估计的信道时域脉冲响应h。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学杭州研究院;西安电子科技大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区钱农东路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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