买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中建三局集团有限公司申请的专利一种基于机器学习算法的栓钉连接件剩余承载力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411853288.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于机器学习算法的栓钉连接件剩余承载力评估方法是由王永红;荣学亮;孙庆伟;姚红宇;鲍军磊;赵品;徐忠诚设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习算法的栓钉连接件剩余承载力评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器学习算法的栓钉连接件剩余承载力评估方法，包括数据采集与整理、预处理、特征工程、算法选择与模型构建、模型训练与优化、评估与验证及实际应用与持续改进步骤。装置涵盖数据采集与整理模块、数据预处理模块、特征工程模块、算法选择与模型构建模块、模型训练与优化模块、模型评估与验证模块及实际应用与持续改进模块。电子设备和计算机可读存储介质存储有执行上述评估方法的计算机程序，计算机程序产品则包含用于执行此方法及优化模型超参数的指令。整体旨在通过机器学习技术准确评估栓钉连接件的剩余承载力，增强评估的效率和准确性。

本发明授权一种基于机器学习算法的栓钉连接件剩余承载力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习算法的栓钉连接件剩余承载力评估方法，其特征在于，包括以下步骤： a.数据采集与整理，获取栓钉连接件的几何特征、材料特性、加载条件、环境因素、使用年限、维护历史和损伤状况描述的综合数据； b.数据预处理，包括数据清洗、缺失值处理和数据归一化，以确保数据的准确性和适用性； c.特征工程，从原始数据中提取直接相关特征，并通过数据分析方法挖掘潜在的重要特征，构建新的组合特征以捕捉特征间的交互作用； d.算法选择与模型构建，选择适合的机器学习算法或算法组合，构建用于评估栓钉连接件剩余承载力的初始模型； e.模型训练与优化，使用训练集数据训练模型，并通过调整超参数优化模型性能，使用验证集数据防止过拟合或欠拟合； f.模型评估与验证，独立评估模型，并与传统评估方法进行对比，通过敏感性分析研究输入特征对剩余承载力预测的影响； g.实际应用与持续改进，将模型应用于实际工程中的剩余承载力评估，并定期更新和改进模型以适应不同场景和条件； 所述特征工程步骤中，通过主成分分析PCA或相关性分析筛选出对剩余承载力预测具有显著影响的特征； 所述模型训练与优化步骤中，使用交叉验证技术对模型进行调优，以提高模型的泛化能力和评估准确性； 所述模型评估与验证步骤中，采用均方误差MSE、决定系数或相关系数作为评估指标，以量化模型的预测精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中建三局集团有限公司，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区关山路552号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。