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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种用于腰椎疾病诊断的三维CT图像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411882489.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种用于腰椎疾病诊断的三维CT图像重建方法及系统是由赵曰峰;王鑫龙;司海朋设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于腰椎疾病诊断的三维CT图像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种用于腰椎疾病诊断的三维CT图像重建方法及系统，属于三维医学图像重建技术领域；通过获取多个二维CT图像对深度神经网络进行训练；将待分割的二维CT图像输入训练好的深度神经网络进行分割，并将分割后的图像作为预重建图像；基于VTK渲染方法对预重建图像进行三维CT图像重建，以实现三维CT图像的可视化。本发明可以准确、高效的将腰椎类CT图像中的椎骨、椎间盘和神经结构进行同时分割，并通过将分割后的CT图像进行三维重建实现图像可视化，为腰椎疾病诊断、术前规划和术中指导提供强有力的支持。

本发明授权一种用于腰椎疾病诊断的三维CT图像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于腰椎疾病诊断的三维CT图像重建方法，其特征在于，包括： 获取多个二维CT图像，构建训练数据集； 基于所述训练数据集对深度神经网络进行训练； 所述深度神经网络为双网络，即：所述深度神经网络是由Res-Net网络和V-Net网络共同组成； 将待分割的二维CT图像输入训练好的深度神经网络进行二维CT图像分割，并将分割后的二维CT图像作为预重建图像； 利用深度神经网络对二维CT图像进行分割，包括：首先，基于Res-Net网络对二维CT图像进行椎骨结构的分割；随后，基于V-Net网络对二维CT图像进行椎间盘和神经结构的分割；随后，将所得椎骨结构分割图像和椎间盘、神经结构的分割图像进行整合并记为预重建图像； 基于VTK渲染方法对所述预重建图像进行三维CT图像重建，具体的：搭建用户界面，并为所述用户界面嵌入VTK渲染窗口；基于VTK所提供的阅读器读取预重建图像，基于实体转化法将所述预重建图像转化为三维的体数据；采用光线透射法对所述体数据进行三维重建，基于映射器将经三维重建后的体数据转换为图像管线可读的数据格式并基于VTK渲染窗口进行数据渲染；使用交互器启动渲染循环，以显示渲染后的三维CT图像，实现三维CT图像的可视化； 在对体数据进行三维重建之后、VTK渲染之前，对所述体数据依次执行法线计算、平滑处理和多边形减少操作，以保证渲染前的体数据质量。

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