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龙图腾网获悉广州海洋地质调查局申请的专利一种井漏事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411819924.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种井漏事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质是由李刚;张辉;李昊;盛利;林康;巫鹏程;余杭涛;谢旭辰设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种井漏事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种井漏事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过改进模拟退火寻找SVM支持向量机最优参数，同时支持分类模型快速更新，从而得到使井漏预测模型预测更加精确和实时。本发明提出了基于SVM支持向量机的井漏预测方法，依托于SVM支持向量机，显著增强了事故预警的智能化水平。并且，本发明提出了基于改进模拟退火方法搜索SVM支持向量机最优参数，自动化了网络调参过程，极大提升了预警的精准度。同时，本发明通过整合现场作业数据验证预测成效，加速SVM井漏预测模型的迭代升级，从而保障了SVM井漏预测模型的实时更新和快速预测能力，可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种井漏事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种井漏事故实时预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取钻井的数据集合；所述数据集合包括多组特征数据以及每组数据情况下是否发生井漏事故的标注信息； 在预设区间随机生成关键参数；所述关键参数包括正则化系数和核参数； 通过所述关键参数设置预设的支持向量机，进而基于所述数据集合通过模拟退火策略迭代升级所述支持向量机，得到目标支持向量机； 获取钻井现场的实时特征数据，将所述实时特征数据输入所述目标支持向量机预测得到井漏预测结果； 响应于目标对象的核对指令，获得所述井漏预测结果的准确性； 其中，所述准确性包括正确和错误；当所述准确性为错误，根据所述核对指令对所述井漏预测结果进行修正； 将所述实时特征数据与所述井漏预测结果关联添加到所述数据集合；基于所述准确性对预设的更新阈值进行衰减更新； 其中，所述基于所述准确性对预设的更新阈值进行衰减更新，包括以下步骤： 当所述准确性为正确，将所述更新阈值与第一衰减参数的差值作为所述更新阈值，否则，将所述更新阈值与第二衰减参数的差值作为所述更新阈值； 其中，所述第一衰减参数基于预设的最大失败次数的倒数确定，所述第二衰减参数基于预设的最大成功次数的倒数确定； 当到达下一预测节点，返回执行所述获取钻井现场的实时特征数据的步骤，直至所述更新阈值小于或等于0，重置目标参数，返回执行所述在预设区间随机生成关键参数的步骤，持续更新所述目标支持向量机；所述目标参数包括所述更新阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海洋地质调查局，其通讯地址为：510000 广东省广州市南沙区环市大道南25号南沙科技创新中心A4栋2楼208-218房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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