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龙图腾网获悉北京银行股份有限公司申请的专利基于大模型技术的决策支持方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510268841.9，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权基于大模型技术的决策支持方法及系统是由丁志勇;庞博;闫珍;刘磊;沈雨欣;刘佳;张志明;卢苇;贝东昇;杨滔设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型技术的决策支持方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型技术的决策支持方法及系统。其中，该方法包括：获取执行目标业务过程中的目标业务流程数据及目标业务对应的多个目标业务节点，依据节点和流程数据构建目标业务图谱；通过图谱确定各节点间的相似度，生成目标相似度矩阵；从多维度评估每个节点的目标重要性评分集合与自动化可行性评分集合；利用预训练的目标大模型，对业务流程数据、相似度矩阵、重要性评分集合及自动化可行性评分集合进行深度分析，生成针对每个节点的优化处理策略，包括保持原状态、删除冗余节点或进行节点自动化配置；按照优化策略对每个目标业务节点进行处理。本申请解决了在处理相关业务时由于业务处理节点繁琐导致的效率低下的技术问题。

本发明授权基于大模型技术的决策支持方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型技术的决策支持方法，其特征在于，包括： 获取执行目标业务过程中的目标业务流程数据及所述目标业务对应的多个目标业务节点，依据多个所述目标业务节点及所述目标业务流程数据构建目标业务图谱； 依据所述目标业务图谱确定各个所述目标业务节点之间的目标相似度，并依据各个所述目标相似度构建目标相似度矩阵； 依据所述目标业务图谱从多个维度确定每个所述目标业务节点对应的目标重要性评分集合，并从多个维度确定每个所述目标业务节点对应的目标自动化可行性评分集合； 利用预训练的目标大模型对所述目标业务流程数据、所述目标相似度矩阵、多个所述目标重要性评分集合和多个所述目标自动化可行性评分集合进行分析，得到针对每个所述目标业务节点的优化处理策略，其中，所述优化处理策略包括以下至少之一：保持原状态、删除冗余节点、节点自动化配置； 对每个所述目标业务节点执行对应的优化处理策略； 其中，从多个维度确定每个所述目标业务节点对应的目标自动化可行性评分集合，包括：对于每个目标业务节点，依据所述目标业务图谱确定所述目标业务节点的单次输入数据、单次输出数据、执行异常次数；依据所述单次输入数据确定所述目标业务节点的输入标准化评分；依据所述单次输入数据和单次输出数据确定所述目标业务节点在执行所述目标业务时的处理逻辑规则，并依据所述处理逻辑规则确定所述目标业务节点的规则评分；依据所述执行异常次数确定所述目标业务节点的异常风险评分；将所述输入标准化评分、规则评分、异常风险评分组合得到所述目标业务节点的目标自动化可行性评分集合； 所述目标大模型的训练过程包括：获取多个业务对应的多组业务流程数据，并确定每个业务对应的多个业务节点，构建每个业务的业务图谱；对于每个业务，依据所述业务的业务图谱确定所述业务对应的多个业务节点所对应的相似度矩阵、每个业务节点的重要性评分集合和自动化可行性评分集合；将所述业务对应的业务流程数据、相似度矩阵、多个重要性评分集合和多个自动化可行性评分集合作为一个训练样本，并将针对所述业务的优化处理策略作为对应的样本标签；构建初始大模型，并利用多个所述训练样本和样本标签对所述初始大模型进行迭代训练，将训练完成的大模型作为所述目标大模型。

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