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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种储能混凝土的3D打印方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119748597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105155.X，技术领域涉及：B28B1/00；该发明授权一种储能混凝土的3D打印方法及系统是由崔宏志;郝璐璐;叶逸航;杨海宾设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能混凝土的3D打印方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种储能混凝土的3D打印方法及系统，涉及混凝土3D打印成型建造技术的领域，其包括获取第一性能需求；基于第一性能需求确定混合配比；按照混合配比将相变材料吸附于骨料上后形成吸附骨料；按照混合配比将吸附骨料和固化树脂混合，以形成第一打印基材；基于第一性能需求采用预设的拓扑优化设计方法生成第一设计骨架结构；采用预设的3D打印技术将第一打印基材按照第一设计骨架结构进行打印以形成第一实际骨架；将第一实际骨架放置到预设的第一模板中，随后将混凝土浇筑到第一模板内，本申请具有在保证混凝土能够进行热储能的情况下保证混凝土的结构强度，提高了储能混凝土的墙体的抗压和抗拉强度的效果。

本发明授权一种储能混凝土的3D打印方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储能混凝土的3D打印方法，其特征在于，包括： 获取第一性能需求； 基于第一性能需求确定混合配比； 按照混合配比将相变材料吸附于骨料上后形成吸附骨料； 按照混合配比将吸附骨料和固化树脂混合，以形成第一打印基材； 基于第一性能需求采用预设的拓扑优化设计方法生成第一设计骨架结构； 采用预设的3D打印技术将第一打印基材按照第一设计骨架结构进行打印以形成第一实际骨架； 将第一实际骨架放置到预设的第一模板中，随后将混凝土浇筑到第一模板内； 基于第一性能需求采用预设的拓扑优化设计方法生成第一设计骨架结构的方法包括： 基于预设的有限元分析建立初始模型； 基于第一性能需求对初始模型进行拓扑优化以得到联合优化模型； 采用预设的机器学习算法对联合优化模型进行评估以得到优化方向； 基于优化方向对联合优化模型进行调整直至得到骨架结构模型，所述骨架结构模型满足第一性能需求； 基于骨架结构模型生成第一设计骨架结构； 对初始模型进行训练以得到联合优化模型的方法包括： 收集拓扑优化数据； 基于拓扑优化数据采集多物理场耦合模拟数据； 对多物理场耦合模拟数据进行清洗、归一化处理后构建数据集； 基于数据集对初始模型进行训练以得到联合优化模型。

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