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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种中深层地震资料分辨率提高方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411522630.5，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种中深层地震资料分辨率提高方法及系统是由陈文超;余宏知;刘达伟;何逸捷;王晓凯设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中深层地震资料分辨率提高方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中深层地震资料分辨率提高方法及系统，对同一工区的三维地震数据进行预处理，结合自动增益控制函数构建地震数据；引入数据增广方法和数据拼接方法；采用3DCycle‑GAN网络架构提取浅层高分辨地震数据的特征；引入一对由生成器损失和鉴别器损失组合的损失函数；将浅层、深层地震数据以及浅层高分辨率数据低通滤波后得到的相应浅层低分辨数据输入网络进行训练，再将深层的低分辨数据输入网络，并对其输出进行AGC反变换，最终实现深层地震资料分辨率的提高。本发明利用同一地区的深层和浅层具有非常相似的地质结构特征的特性，使用不配对的深层和浅层数据进行弱监督学习，能够有效提高深层地震数据的分辨率。

本发明授权一种中深层地震资料分辨率提高方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种中深层地震资料分辨率提高方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对同一工区的三维地震数据进行预处理；结合自动增益控制函数构建地震数据，并引入数据增广方法和数据拼接方法对地震数据进行补充； S2、构建3DCycle-GAN网络架构，用于提取浅层高分辨地震数据特征，3DCycle-GAN网络架构包括正向循环和反向循环，正向循环和反向循环采用两组生成器和两组判别器，两组生成器和判别器的正向和反向网络保持相同的架构，共享相同的架构并联合训练，参数独立更新； 生成器包括正向生成器和反向生成器，正向生成器将数据映射为数据，反向生成器将数据映射为数据； 判别器包括判别器和判别器，判别器和判别器分别用于判定输入其中的数据为真正的或数据； 正向生成器和反向生成器为三维网络，同时处理二维数据和三维数据，并采用相同的网络架构； 数据首先由第一个卷积层输入，经过主体部分的16个首尾相接的残差块，每个残差块中分别包含两个卷积层和残差连接，残差块组外层有一条跨层连接； 最终，数据经过多个卷积层，通过激活函数输出； 判别器和判别器为二维网络，采用相同的网络架构； 数据首先由输入的卷积层进入，经过5个卷积块； 每个卷积块中包含一个卷积层，一个批标准化层和一个LeakyReLU激活函数； 而后数据经过Sigmoid激活函数，输出0到1之间的概率； 判别器采用PatchGAN架构，将最后一层的全连接层替换为卷积层； S3、向步骤S2得到的3DCycle-GAN网络中引入一对由生成器损失和鉴别器损失组合的损失函数； S4、将步骤S1得到的浅层、深层地震数据以及浅层高分辨率数据经低通滤波后得到的相应浅层低分辨数据输入步骤S3得到的3DCycle-GAN网络进行训练，将深层的低分辨数据输入训练后的3DCycle-GAN网络，并对输出进行AGC反变换，实现深层地震资料分辨率的提高。

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