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广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局吴汝豪获国家专利权

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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利一种电力系统风险告警方法、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119721709B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411853077.3,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种电力系统风险告警方法、设备、存储介质及产品是由吴汝豪;陈凤超;卢建刚;赵瑞锋;邱泽坚;段孟雍;张锐;郑惠芳;邓景柱;李祺威;何植培;刘铮;徐睿烽;赵俊炜;饶欢;何毅鹏设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电力系统风险告警方法、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电力系统风险告警方法、设备、存储介质及产品,该方法包括:在各个时刻构建数据样本;将当前时刻的发电机有功功率、当前时刻的发电机无功功率、当前时刻的负荷有功功率、当前时刻的负荷无功功率、当前时刻的拓扑状态以及下一时刻的气象数据输入预置的拓扑预测模型,计算下一时刻的拓扑状态,将历史上多个时刻的数据样本、下一时刻的拓扑状态和下一时刻的气象数据输入预置的运行状态预测模型中运算,得到下一时刻的母线电压与下一时刻的负载率,针对下一时刻,依据拓扑状态、母线电压和负载率计算电力系统的风险值,依据风险值对电力系统进行告警操作。提高了电力系统预测预测风险的准确性。

本发明授权一种电力系统风险告警方法、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种电力系统风险告警方法,其特征在于,包括: 在各个时刻构建数据样本;各个所述数据样本包括母线电压、发电机有功功率、发电机无功功率、负荷有功功率、负荷无功功率、电力系统的拓扑状态、输电线路和变压器的负载率和气象数据; 将当前时刻的所述发电机有功功率、当前时刻的所述发电机无功功率、当前时刻的所述负荷有功功率、当前时刻的所述负荷无功功率、当前时刻的所述拓扑状态以及下一时刻的所述气象数据输入预置的拓扑预测模型,计算下一时刻的所述拓扑状态; 将历史上多个时刻的所述数据样本、下一时刻的所述拓扑状态和下一时刻的所述气象数据输入预置的运行状态预测模型中运算,得到下一时刻的所述母线电压与下一时刻的所述负载率; 针对下一时刻,依据所述拓扑状态、所述母线电压和所述负载率计算所述电力系统的风险值; 依据所述风险值对所述电力系统进行告警操作; 其中,所述将当前时刻的所述发电机有功功率、当前时刻的所述发电机无功功率、当前时刻的所述负荷有功功率、当前时刻的所述负荷无功功率、当前时刻的所述拓扑状态以及下一时刻的所述气象数据输入预置的拓扑预测模型,计算下一时刻的所述拓扑状态,包括: 对预置的拓扑预测模型设置后验分布;所述拓扑预测模型包括输入层、隐含层和输出层; 在所述输入层接收当前时刻的所述发电机有功功率、当前时刻的所述发电机无功功率、当前时刻的所述负荷有功功率、当前时刻的所述负荷无功功率、当前时刻的所述拓扑状态以及下一时刻的所述气象数据,在所述隐含层对当前时刻的所述发电机有功功率、当前时刻的所述发电机无功功率、当前时刻的所述负荷有功功率、当前时刻的所述负荷无功功率、当前时刻的所述拓扑状态以及下一时刻的所述气象数据进行线性变换,得到样本特征,在所述输出层依据所述后验分布将所述样本特征转换为所述电力系统下一时刻的所述拓扑状态; 所述运行状态预测模型包括双层长短期记忆网络和双层全连接网络;所述将历史上多个时刻的所述数据样本、下一时刻的所述拓扑状态和下一时刻的所述气象数据输入预置的运行状态预测模型中运算,得到下一时刻的所述母线电压与下一时刻的所述负载率,包括: 将历史上多个时刻的所述数据样本按照时序输入所述双层长短期记忆网络的第一层,提取第一时序特征; 将所述第一时序特征输入所述双层长短期记忆网络的第二层,提取第二时序特征; 将下一时刻的所述拓扑状态和下一时刻的所述气象数据输入所述双层全连接网络的第一层,提取第一抽象特征; 将所述第一抽象特征输入所述双层全连接网络的第二层,提取第二抽象特征; 将所述第二时序特征与所述第二抽象特征进行拼接,得到拼接特征; 将所述拼接特征在预置的运行状态预测模型中运算,得到下一时刻的所述母线电压与下一时刻的所述负载率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局,其通讯地址为:510000 广东省广州市越秀区东风东路757号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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