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龙图腾网获悉清华大学申请的专利病历报告的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411684126.5，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权病历报告的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由张涛;宋泽林;薛涛;樊乙萱设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本病历报告的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种病历报告的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品，应用于诊断设备。所述方法包括：先获取用户在当次的问诊过程中的问答数据，再将问答数据输入至预设诊断模型中进行诊断识别，得到诊断结果，然后根据问答数据和诊断结果，生成病历报告；诊断结果包括诊断信息和建议信息，预设诊断模型基于样本问答数据和初始诊断模型训练得到。上述方法通过预先训练预设诊断模型，以根据问答数据诊断用户的诊断结果，再基于诊断结果和问答数据生成对应的病历报告，这一过程减轻了医生手动录入病历的负担，提高了工作效率。

本发明授权病历报告的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种病历报告的生成方法，其特征在于，所述方法应用于诊断设备，所述方法包括： 获取标准病历报告对应的标准问答数据，包括： 获取多个第一样本用户在历史时间段内的问诊过程中的第一样本问答数据； 将各所述第一样本问答数据分别输入至候选诊断模型中进行诊断识别，得到多个候选病历报告； 从所述多个候选病历报告筛选出满足预设条件的病历报告，作为所述标准病历报告； 从所述第一样本问答数据中筛选出与所述标准病历报告对应的第一样本问答数据，作为所述标准问答数据； 将所述标准问答数据输入至所述候选诊断模型中进行训练，得到预设诊断模型； 获取用户在当次的问诊过程中的问答数据； 将所述问答数据输入至所述预设诊断模型中进行诊断识别，得到诊断结果；所述诊断结果包括诊断信息和建议信息；所述预设诊断模型基于样本问答数据和初始诊断模型训练得到； 根据所述问答数据和所述诊断结果，生成病历报告； 所述预设诊断模型包括识别网络、预测网络和查询网络；所述将所述问答数据输入至预设诊断模型中进行诊断识别，得到诊断结果，包括： 将所述问答数据输入至所述识别网络中进行疾病类型识别，得到所述用户的疾病类型，再将所述疾病类型和所述问答数据输入至所述预测网络中进行预测，预测得到所述用户的诊断信息，再将所述诊断信息输入至所述查询网络中，得到所述诊断信息对应的建议信息，输出所述诊断信息和所述建议信息；所述诊断信息包括用户的病症部位和病症程度；所述建议信息是指为用户提供的治疗建议； 所述从所述多个候选病历报告筛选出满足预设条件的病历报告，作为所述标准病历报告，包括： 对各所述候选病历报告进行人工打分，得到各所述候选病历报告的得分；所述人工打分的评估标准包括病历的完整性、准确性、逻辑性、以及是否符合医疗文档的规范； 将满足预设得分阈值的候选病历报告作为所述标准病历报告。

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