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龙图腾网获悉国网思极数字科技(北京)有限公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司申请的专利基于电力系统数字化监理模型的评价方法、可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411733390.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于电力系统数字化监理模型的评价方法、可读存储介质是由苏红莉;王思宁;魏志丰;刘海阳;韩毅平;赵振东;龙长贵;赵梦杰;牛凝;刘瑞;吕梓童设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力系统数字化监理模型的评价方法、可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于电力系统数字化监理模型的评价方法、可读存储介质，属于电力数字化监理技术领域。所述评价方法包括：获取电力系统中数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据；通过获取数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据，以此来构建监理数据集合，并采用该监理数据集合对数字化监理评价模型进行训练，将当前的数字化监理模型的输出数据和被监理模块的实际数据输入至训练好的数字化监理评价模型中，即可得到评价值，采用该评价值即可评价当前数字化监理模型，进而可以及时明确当前数字化监理模型的异常情况，并进行进一步分析，以保障电力系统的数字化监理模型的可靠性。

本发明授权基于电力系统数字化监理模型的评价方法、可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电力系统数字化监理模型的评价方法，其特征在于，包括： 获取电力系统中数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据； 对所述数字化监理模型的历史输出数据和所述被监理模块的历史实际数据进行预处理，以获取监理数据集合； 构建数字化监理评价模型； 采用所述监理数据集合对所述数字化监理评价模型进行训练； 获取所述数字化监理模型在预设时间段的输出数据以及当前所述被监理模块在预设时间段的实际数据； 根据所述数字化监理模型在预设时间段的输出数据以及当前所述被监理模块在预设时间段的实际数据获取所述数字化监理模型的评价值； 根据所述数字化监理模型的评价值评价当前所述数字化监理模型； 根据所述数字化监理模型在预设时间段的输出数据以及当前所述被监理模块在预设时间段的实际数据获取所述数字化监理模型的评价值包括： 获取当前所述数字化监理模型前个预设时间段的调参系数； 根据公式5获取当前所述数字化监理模型的第一评价值， ，5 其中，为当前所述数字化监理模型的第一评价值，为前预设时间段的数字化监理评价模型的输出值,为前预设时间段的数字化监理评价模型的调参系数，为整数编号，为当前预设时间段，且； 根据公式6获取当前所述数字化监理模型的第二评价值， ，6 其中，为当前所述数字化监理模型的第二评价值，为前预设时间段的数字化监理评价模型的输出值，为整数编号，为整数编号，，且，为评价系数； 根据所述数字化监理模型的评价值评价当前所述数字化监理模型包括： 判断当前所述数字化监理模型的第一评价值是否大于或等于第一阈值； 在判断当前所述数字化监理模型的第一评价值大于或等于第一阈值的情况下，判定当前所述数字化监理模型存在异常影响因素； 在判断当前所述数字化监理模型的第一评价值小于第一阈值的情况下，判断当前所述数字化监理模型的第二评价值是否大于或等于第二阈值； 在判断当前所述数字化监理模型的第二评价值大于或等于第二阈值的情况下，判定当前所述数字化监理模型存在周期影响因素； 在判断当前所述数字化监理模型的第二评价值小于第二阈值的情况下，判定当前所述数字化监理模型较优。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网思极数字科技(北京)有限公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司，其通讯地址为：102211 北京市昌平区未来科学城国家电网园区C座821室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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