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龙图腾网获悉苏州德施普职业防护装备有限公司申请的专利基于蚁群优化算法的劳保鞋耐磨材料布局方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411818349.6，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于蚁群优化算法的劳保鞋耐磨材料布局方法是由朱国华设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于蚁群优化算法的劳保鞋耐磨材料布局方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于蚁群优化算法的劳保鞋耐磨材料布局方法，S1、构建劳保鞋磨损数据集；S2、将劳保鞋表面划分为多个优先级区域；S3、按照分形特征值的优先级区域分布分配信息素初始浓度；S4、建立优化目标函数；S5、逐步选择高优先级区域的最优材料布局路径；S6、根据路径搜索结果和优化目标函数计算每条路径的适应度值，利用适应度值对路径信息素浓度进行更新；S7、通过S1‑S6的多轮迭代得到最终全局最优路径；S8、输出劳保鞋耐磨材料的最终最优布局方案；S9、将最终最优布局方案进行验证。本发明能够在劳保鞋耐磨材料的布局设计中提供高效、科学的优化方案，为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。

本发明授权基于蚁群优化算法的劳保鞋耐磨材料布局方法在权利要求书中公布了：1.一种基于蚁群优化算法的劳保鞋耐磨材料布局方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对劳保鞋不同部位进行磨损特性数据的实验测试和使用反馈收集，构建劳保鞋磨损数据集； S2、基于劳保鞋磨损数据集，利用空间分形算法构建劳保鞋表面的分形特征模型，计算劳保鞋表面各部位的分形特征值，根据分形特征值的大小生成分形特征值分布图，将劳保鞋表面划分为多个优先级区域； 所述S2包括以下步骤： S21、选定测试样品并根据实际使用场景对劳保鞋表面划分测量区域，基于劳保鞋磨损数据集计算每个测量区域的综合磨损指标：； 其中，为权重系数，分别用于平衡磨损强度、磨损频率和应力对综合磨损指标的影响，为测量区域的归一化磨损强度，为测量区域的归一化磨损频率，为测量区域的归一化应力值； S22、利用多尺度分形分析方法计算每个测量区域的分形特征值，将综合磨损指标视为测量区域内的空间分布函数Mx，y，其中x，y为测量区域在劳保鞋表面坐标系中的位置，设定一系列尺度s，在每个尺度s下将测量区域划分为个等面积的子区域，计算每个子区域内综合磨损指标的累积值：； 其中，为子区域k的面积； 在每个尺度s下计算总累积综合磨损指标Ss：； 其中，q为多重分形阶数参数，用于强调不同强度的磨损特征； 根据不同尺度s下的总累积综合磨损指标Ss计算测量区域的广义分维：； 通过对与的关系进行线性拟合，斜率等于，分形特征值表示为：； 其中，表征测量区域的磨损复杂性和强度分布； S23、对分形特征值进行归一化处理，得到归一化分形特征值； S24、根据归一化分形特征值的大小将劳保鞋表面划分为多个优先级区域：； 其中，和为优先级阈值，满足，高优先级区域对应磨损复杂性高、需要重点加强耐磨材料配置的部位； S25、生成分形特征值分布图，将测量区域的优先级区域在劳保鞋表面图上进行标注，以不同颜色或符号表示不同优先级区域； S3、基于分形特征值分布图初始化蚁群优化算法的参数，按照分形特征值的优先级区域分布分配信息素初始浓度； S4、建立优化目标函数，将分形算法生成的优先级区域作为蚂蚁路径搜索的约束条件； S5、将劳保鞋不同部位的耐磨材料布局问题转化为蚂蚁路径搜索问题，逐步选择高优先级区域的最优材料布局路径； S6、根据路径搜索结果和优化目标函数计算每条路径的适应度值，利用适应度值对路径信息素浓度进行更新，适应度越高的路径信息素浓度越大，当优化过程中分形特征值分布发生变化动态更新分形优先级区域及其对应的信息素浓度分布； S7、通过S1-S6的多轮迭代，逐步收敛至全局最优路径，在每轮迭代中记录当前路径的最优材料布局方案，得到最终全局最优路径； S8、根据最终全局最优路径，输出劳保鞋耐磨材料的最终最优布局方案； S9、将最终最优布局方案输入到材料性能试验平台对耐磨性、舒适性和生产可行性进行验证。

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