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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种主-配协同一体化规划的耦合机理分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411738516.6，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种主-配协同一体化规划的耦合机理分析方法及装置是由赵静波;黄河;赵天辉;高松;陈哲;张国江;岑炳成设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主-配协同一体化规划的耦合机理分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及主配网规划技术领域，尤其涉及一种主‑配协同一体化规划的耦合机理分析方法及装置，该方法包括：获取风电厂、光伏电厂以及负荷功率的边缘分布函数以及概率密度函数；计算各样本两两变量之间的Kendall‑τ耦合系数，选取藤根节点；建立C藤‑Copula模型；求解采样概率分布值；将随机数转换为实际样本值；获得基于C藤‑Copula耦合机理模型的抽样场景集；对数据过程是否继续进行判断；以风电厂、光伏电厂出力曲线以及负荷曲线差值最小为目标函数，采用K‑means聚类算法和轮廓系数作为判断聚类效果指标，描述簇内的相似紧密程度和各簇间的离散程度。本发明有效处理了主配网间耦合问题，深入挖掘和分析主网与配网之间的耦合特性。

本发明授权一种主-配协同一体化规划的耦合机理分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种主-配协同一体化规划的耦合机理分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取风电厂、光伏电厂以及负荷功率的边缘分布函数以及概率密度函数； 计算各样本两两变量之间的Kendall-τ耦合系数，选取藤根节点； 通过计算拟合Copula函数与经验Copula函数之间的第一欧式距离，建立C藤-Copula模型； 求解采样概率分布值； 通过对累积分布函数求逆，将随机数转换为实际样本值； 将基于耦合机理模型抽样得到的概率分布值转变为对应的风光负荷功率，获得基于C藤-Copula耦合机理模型的抽样场景集； 利用主配协同运行模型的历史出力数据，计算各数据到初始聚类中心点的第二欧式距离，按照第二欧式距离最小原则施行就近分配，将数据对应分配到第二欧式距离最小的簇内； 根据对聚类中心的变化情况对数据过程是否继续进行判断； 以风电厂、光伏电厂出力曲线以及负荷曲线差值最小为目标函数，采用K-means聚类算法和轮廓系数作为判断聚类效果指标，描述簇内的相似紧密程度和各簇间的离散程度； 其中，还包括主配网出力曲线与负荷曲线差值最小的目标函数的建立，为： 式中，αk和αLk分别为归一化处理后的光伏电厂、风电场及变电站发电功率的变化率和负荷的变化率，δi为系统历史总发电功率的变化量，IT为主配网总发电功率，IC为负荷功率； 采用轮廓系数作为判断聚类效果指标，轮廓系数结合了聚类的凝聚度和分离度，可以很好描述簇内的相似紧密程度和各簇间的离散程度，具体计算公式如下： 式中，SC为聚类数据的整体轮廓系数，ai为第i个数据与同一簇其他元素距离的平均值，bi为第i个数据与下一个质心最近簇中所有数据的平均距离，M为数据集中样本的数量。

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