中国人民解放军总医院第四医学中心别晓梅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种非接触式用户状态监测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119632520B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510117584.9,技术领域涉及:A61B5/0205;该发明授权一种非接触式用户状态监测系统及方法是由别晓梅;陈巧灵;闫乐媛;化盈盈;许月芳;赵彦涛;李秀芬设计研发完成,并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种非接触式用户状态监测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种非接触式用户状态监测系统及方法,所述系统包括体温监测模块、心率监测模块、视频采集模块、控制模块、信号处理模块、存储模块、通信模块、显示模块、电源模块、报警模块和移动终端;利用信号处理模块,对体温数据信息、心率数据信息和视频数据信息进行处理,得到用户状态监测结果,并将用户状态监测结果发送至控制模块和通信模块。利用通信模块,将用户状态监测结果发送至移动终端;利用控制模块将用户状态监测结果发送至显示模块和报警模块;利用显示模块,对用户状态监测结果进行显示;利用报警模块对用户状态监测结果进行报警处理。本发明方法能够保护用户的隐私,避免交叉感染的风险,减少了监测仪器操作,安全性高。
本发明授权一种非接触式用户状态监测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种非接触式用户状态监测系统,其特征在于,所述系统包括体温监测模块、心率监测模块、视频采集模块、控制模块、信号处理模块、存储模块、通信模块、显示模块、电源模块、报警模块和移动终端; 所述控制模块与所述体温监测模块、所述心率监测模块、所述视频采集模块、所述信号处理模块、所述存储模块、所述显示模块、所述电源模块、所述报警模块数据连接,用于进行系统控制; 所述体温监测模块与所述控制模块数据连接,用于采集用户的体温数据信息; 所述心率监测模块与所述控制模块数据连接,用于采集用户的心率数据信息; 所述视频采集模块与所述控制模块数据连接,用于采集用户的视频数据信息; 所述信号处理模块与所述控制模块、所述通信模块数据连接,用于对所述体温数据信息、所述心率数据信息和所述视频数据信息进行处理,得到用户状态监测结果,并将所述用户状态监测结果发送至所述控制模块和所述通信模块; 所述通信模块与所述信号处理模块、所述移动终端数据连接,用于将所述用户状态监测结果发送至所述移动终端; 所述显示模块与所述控制模块数据连接,用于显示所述用户状态监测结果; 所述电源模块与所述控制模块数据连接,用于为用户状态监测系统供电; 所述报警模块与所述控制模块数据连接,用于根据所述用户状态监测结果进行报警; 所述存储模块与所述控制模块数据连接,用于存储数据; 所述移动终端与所述通信模块数据连接,用于接收和处理所述用户状态监测结果; 应用于所述非接触式用户状态监测系统的非接触式用户状态监测方法的步骤包括: S1,利用体温监测模块采集用户的体温数据信息,并将所述体温数据信息缓存后发送至信号处理模块; S2,利用心率监测模块采集用户的心率数据信息,并将所述心率数据信息缓存后发送至信号处理模块; S3,利用视频采集模块采集用户的视频数据信息,并将所述视频数据信息缓存后发送至信号处理模块; S4,利用信号处理模块,对所述体温数据信息、所述心率数据信息和所述视频数据信息进行处理,得到用户状态监测结果,并将所述用户状态监测结果发送至控制模块和通信模块;所述用户状态监测结果包括生理参数识别结果和动作识别结果,包括: S41,对所述体温数据信息、所述心率数据信息和所述视频数据信息进行处理,得到生理参数识别结果,包括: S411,对所述体温数据信息进行特征提取,得到体温特征参数信息; S412,对所述心率数据信息进行处理,得到心率特征参数信息,包括: S4121,对所述心率数据信息进行处理,得到第一特征参数信息、第二特征参数信息和第三特征参数信息; 所述第一特征参数信息的计算公式为: 其中,,为第一特征参数信息,为心率数据信息,N为的长度,,为中的第i个样点; 所述第二特征参数信息的计算公式为: 式中,j表示虚数单位,表示的瞬时相位,为第二特征参数信息,为中的第k个样点; 所述第三特征参数信息的计算方法为: 其中为第三特征参数信息; S4122,对所述第一特征参数信息、所述第二特征参数信息和所述第三特征参数信息进行整合,得到心率特征参数信息,包括: 利用特征整合模型,对所述第一特征参数信息、所述第二特征参数信息和所述第三特征参数信息进行整合,得到心率特征参数信息; 所述特征整合模型表达式为: 其中,t为心率特征参数信息,W为权重信息,b为偏置信息,W和b由实验设置,Q为输入,,表示张量积运算; S413,对所述视频数据信息进行处理,得到血压特征参数信息; S414,对所述体温特征参数信息、所述心率特征参数信息和所述血压特征参数信息进行特征融合,得到融合特征参数信息; S415,利用所述融合特征参数信息,对预设的生理参数识别模型进行训练,得到优化生理参数识别模型; S416,利用所述优化生理参数识别模型,对待处理的融合特征参数信息进行处理,得到生理参数识别结果; S42,对所述视频数据信息进行处理,得到动作识别结果 S5,利用所述通信模块,将所述用户状态监测结果发送至移动终端; S6,利用所述控制模块,将所述用户状态监测结果发送至显示模块和报警模块; S7,利用所述显示模块,对所述用户状态监测结果进行显示; S8,利用所述报警模块,对所述用户状态监测结果进行报警处理。
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