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龙图腾网获悉中山大学中山眼科中心申请的专利一种干眼症检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119632497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411635207.6，技术领域涉及：A61B3/14；该发明授权一种干眼症检测方法、系统、设备及介质是由林浩添;梁凌毅;王珣;庞健宇;杨晓薇;程伟靖设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种干眼症检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种干眼症检测方法、系统、设备及介质，逐帧识别采集的历史视频信息中的眼睑点位时间序列数据、眉眼点位时间序列数据和眼红概率；计算眼睑距离和眉眼距离，以构建眼睑距离时间序列数据集和眉眼距离时间序列数据集；计算眨眼识别阈值和皱眉识别阈值，根据眼睑距离时间序列数据集与眨眼识别阈值，识别眨眼帧，眉眼点位时间序列数据集与皱眉识别阈值，识别皱眉帧，并计算每一眨眼帧的眨眼帧数据和每一皱眉帧的皱眉帧数据；采用眨眼帧数据、皱眉帧数据和眼红概率，训练干眼症检测模型，得到目标干眼症检测模型，以用于干眼症实时检测。本申请提供的方法，能够提供一种便捷、实用、准确且能够大规模推广应用的干眼症检测方法。

本发明授权一种干眼症检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种干眼症检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集包含人脸的的历史视频信息，并逐帧识别所述历史视频信息中的眼睑点位时间序列数据、眉眼点位时间序列数据和眼红概率； 根据所述眼睑点位时间序列数据逐帧计算眼睑距离，以构建眼睑距离时间序列数据集，根据所述眉眼点位时间序列数据逐帧计算眉眼距离，以构建眉眼距离时间序列数据集； 基于所述眼睑距离时间序列数据集的波动和眨眼幅度异常值，计算眨眼识别阈值，基于所述眉眼距离时间序列数据集的波动和眉眼运动幅度异常值，计算皱眉识别阈值； 根据所述眼睑距离时间序列数据集与所述眨眼识别阈值的大小关系，识别出眨眼帧，根据所述眉眼距离时间序列数据集与所述皱眉识别阈值的大小关系，识别出皱眉帧； 基于所述眼睑距离时间序列数据集，计算每一所述眨眼帧的眨眼帧数据，基于所述眉眼距离时间序列数据集，计算每一所述皱眉帧的皱眉帧数据； 采用所述眨眼帧数据、所述皱眉帧数据和所述眼红概率，对构建完成的干眼症检测模型进行训练，得到目标干眼症检测模型； 在实时检测过程中，将由采集的实时视频信息提取的实时眨眼帧数据、实时皱眉帧数据和实时眼红概率输入所述目标干眼症检测模型，得到干眼症检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学中山眼科中心，其通讯地址为：510060 广东省广州市越秀区先烈南路54号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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