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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种高原低氧环境损伤的高效调控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411986898.4，技术领域涉及：G16H40/40；该发明授权一种高原低氧环境损伤的高效调控系统及方法是由史大威;冯士伦;陈婧;王军政设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高原低氧环境损伤的高效调控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高原低氧环境损伤的高效调控系统及方法，涉及人体低氧损伤分析、检测与调控技术领域，包括数据监测模块、信号筛选模块、决策配氧模块和监控交互模块；利用数据监测模块实时获取与高原低氧适应能力相关的生理状态；利用信号筛选模块，基于测试数据，通过优化算法获取高建模价值的生理数据，构建生理状态的离散状态空间模型；利用决策配氧模块，通过预测控制算法确定配氧浓度决策，实现供氧调控；利用监控交互模块进行数据存储、记录与显示，并发布警报和预测危险情况。因此，采用上述方法，能够实现有效供氧、血氧动态监控与实时警报，保障位于高海拔地区等缺氧环境中个体的健康安全。

本发明授权一种高原低氧环境损伤的高效调控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种高原低氧环境损伤的高效调控系统，其特征在于，包括： 数据监测模块，用于通过监测设备实时获取与高原适应能力相关的生理数据，并与监控交互模块和决策配氧模块进行数据传输，具体为：利用便携穿戴设备，通过光电容积描记法实时获取与高原低氧适应能力相关的生理状态，手动配置配氧浓度，对人体在不同配氧浓度下生理状态的变化进行初步测试，得到整个周期的“生理状态-配氧浓度”测试数据； 信号筛选模块，用于获取一系列具有较高建模价值的生理数据，并将其作为决策配氧模块的基本数据，具体为：通过优化算法确定筛选向量，进而获得高建模价值的生理数据，进而构建面向生理状态的状态空间模型； 通过优化算法确定筛选向量，如下： 式中，、分别为在筛选向量下获得的生理状态数据矩阵和控制输入供氧浓度数据矩阵，记为矩阵的最小奇异值，为元素均为1的向量，为测试步长，为基本信号长度； 决策配氧模块，用于对人体低氧损伤模式进行高效建模，并利用实时监测的生理数据、安全与资源约束，通过预测控制算法生成配氧浓度决策，具体为：基于实时获取的生理状态，通过预测控制算法确定配氧浓度决策，并使用储氧设备或氧气富集技术进行调控； 监控交互模块，用于对决策配氧模块和数据监测模块的获取的信号信息进行记录、存储与显示，并对控制目标和参数进行设置，对生理状态的异常状态进行警报，提示和预测危险情况，具体为：根据实时监测的生理状态、配氧浓度和配氧决策，通过监控交互模块进行存储、记录与显示，并对异常情况发布警报，提醒人工介入，检查设备，排查问题。

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