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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利面向复杂产品研发的用户体验属性提取分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411638483.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权面向复杂产品研发的用户体验属性提取分析方法和系统是由周谧;周雅婧;范欣雨;刘婉琳;郑锐设计研发完成，并于2024-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向复杂产品研发的用户体验属性提取分析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向复杂产品研发的用户体验属性提取分析方法和系统，涉及数据分析技术领域，该用户体验属性提取分析方法包括：获取与目标新产品相关的用户生成内容UGC并预处理得到目标UGC数据集；将目标UGC数据集转化为领域特定的语料库，构建基于BERT的句嵌入模型，将句子转化为高维的句嵌入向量并对句子进行聚类，对聚类得到的用户体验属性进行整合，并计算每个用户体验属性的权重，生成属性系统并进行迭代优化。本申请通过对上下文的语义分析，确保了提取的属性更加符合用户实际需求；接着对聚类得到的用户体验属性进行整合、权重分配，生成属性系统并进行迭代优化，输出优化后的目标属性系统以符合用户体验导向和复杂产品研发的需求。

本发明授权面向复杂产品研发的用户体验属性提取分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂产品研发的用户体验属性提取分析方法，其特征在于，包括： 获取与目标新产品相关的用户生成内容UGC，并进行预处理得到目标UGC数据集； 将所述目标UGC数据集转化为领域特定的语料库，以用于复杂产品研发； 构建基于BERT的句嵌入模型，将所述语料库中句子转化为高维的句嵌入向量以捕捉语义信息； 利用所述句嵌入向量对句子进行聚类，以确定潜在的用户体验属性； 对聚类得到的所述用户体验属性进行整合，并计算每个所述用户体验属性的权重，以进行权重分配； 基于权重分配的结果，生成属性系统并进行迭代优化，输出优化后的目标属性系统以符合用户体验导向和复杂产品研发的需求； 所述将所述目标UGC数据集转化为领域特定的语料库，以用于复杂产品研发，包括： 将所述目标UGC数据集划分为句子级别的数据集以便于细粒度的文本分析； 所述构建基于BERT的句嵌入模型，将所述语料库中句子转化为高维的句嵌入向量以捕捉语义信息，包括： 加载预训练的BERT模型，并根据领域语料进行微调，得到领域特定的目标BERT模型； 对于所述句子级别的数据集中的每个句子，利用所述目标BERT模型生成高维的句嵌入向量； 将多个所述句嵌入向量的集合表示为矩阵形式，并引入分段软相对余弦相似度度量方法来捕捉句子间的语义关系； 所述分段软相对余弦相似度度量方法为改进的相似度度量方法，且通过分段处理和软相似度计算，捕捉句子间的语义差异，提高嵌入向量的区分度； 所述分段软相对余弦相似度度量方法包括：嵌入分割、均值中心化、软相似度测量和跨段聚合；所述嵌入分割包括：将句嵌入向量和分割成个子向量，使得相似度计算可以考虑嵌入中子区域的局部上下文；所述均值中心化包括：在进行相似度计算之前，每个段进行均值中心化，以减少段间绝对量级差异的影响，使相似度测量聚焦于每个段内值的相对分布；所述软相似度测量包括：通过基于欧几里得距离的软相似度函数来计算段组件间的相似度；所述跨段聚合包括对每个段计算的相似度进行平均。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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