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北京大学张帆获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于街道影像的综合景观表示方法、装置及储存介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119597956B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510142438.1,技术领域涉及:G06F16/587;该发明授权基于街道影像的综合景观表示方法、装置及储存介质是由张帆;黄颖菁;刘瑜设计研发完成,并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于街道影像的综合景观表示方法、装置及储存介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于街道影像的综合景观表示方法、装置及储存介质,通过人工智能提取街景特征,再将街道景象图像与地理空间进行映射,以实现对街道景像的综合景观表示。本发明通过使用街景图像,能够更直观地反映城市内部的微观结构和景观特征。本发明突破了现有技术仅依赖单张街道影像进行景观表示的局限,通过对多个街道影像的综合处理,可以更全面、准确地表示城市景观特征。

本发明授权基于街道影像的综合景观表示方法、装置及储存介质在权利要求书中公布了:1.一种基于街道影像的综合景观表示方法,其特征在于,包括: 获取待景观表示区域的街道图像集,所述街道图像集为行人视角的街景图像,所述街道图像集中每张图像都包含该图像拍摄的地理位置; 获取待景观表示区域的矢量地理空间范围; 将矢量地理空间范围与街道图像集基于地理位置进行空间连接,获取矢量地理空间范围与街道图像集的空间映射关系; 所述空间连接过程包括,通过经纬度信息与拍摄到的街道图像集经纬度地理信息进行空间连接,若经纬度信息与拍摄到的街道图像集经纬度地理信息不存在对应关系则将该区域删除,将存在映射关系的区域进行保留; 根据空间映射关系从街道图像集中筛选提取出位于该矢量地理空间范围内的街景图像集,具体过程包括将该矢量地理空间范围按照地理特征划分为多个空间单元,所述空间单元划分过程包括基于公里格网作为基本空间单元,将每个城市的行政区矢量空间数据分割为多个公里格网,将每个城市所有的公里格网化为一个空间单元; 根据空间映射关系从街景图像集中筛选提取出各个空间单元对应的子街景图像集,将子街景图像集的图像与每个基本空间单元映射到一起,多个子街景图像集构成街景图像集; 分别对街景图像集中的每个图像使用预训练的场景特征提取器进行特征提取,得到每个图像的图像嵌入特征,所述图像嵌入特征为该图像的场景的特征表示; 计算街景图像集中所有图像嵌入特征的平均值和标准差,分别得到平均值嵌入特征和标准差嵌入特征,将平均值嵌入特征和标准差嵌入特征进行拼接,获取拼接特征; 以拼接特征为该待景观表示区域的综合景观表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学,其通讯地址为:100080 北京市海淀区颐和园路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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