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龙图腾网获悉浙江大学绍兴研究院申请的专利一种基于非凸优化与熵权法的传感器算法参数调优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119584160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411601436.6，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于非凸优化与熵权法的传感器算法参数调优方法是由吴保磊;曹静雯;徐宝昌设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非凸优化与熵权法的传感器算法参数调优方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非凸优化与熵权法的传感器算法参数调优方法，包括步骤S1：设定传感器的优化目标函数，并且初始化传感器参数与数据收集；步骤S2：对传感器的优化目标函数通过随机梯度下降法进行优化；步骤S3：引入SiLU激活函数进行增强优化过程的表现；步骤S4：在完成局部参数调优后，引入熵权法来动态调整传感器节点的权重；步骤S5：通过结合集中和分布式的全局数据同步机制，确保调优结果在大规模传感器网络内进行共享。本发明公开的一种基于非凸优化与熵权法的传感器算法参数调优方法，旨在解决大规模、复杂环境下传感器参数调优的全局优化难题。针对大规模传感器网络中传统调优算法局限于局部最优的不足。

本发明授权一种基于非凸优化与熵权法的传感器算法参数调优方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非凸优化与熵权法的传感器算法参数调优方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：设定传感器的优化目标函数，并且初始化传感器参数与数据收集； 步骤S2：对传感器的优化目标函数通过随机梯度下降法进行优化； 步骤S3：引入SiLU激活函数进行增强优化过程的表现； 步骤S4：在完成局部参数调优后，引入熵权法来动态调整传感器节点的权重； 步骤S5：通过结合集中和分布式的全局数据同步机制，确保调优结果在大规模传感器网络内进行共享； 对于步骤S5： 首先，中央节点收集网络中所有节点包括延迟和负载信息，以动态调整数据同步频率，通过自适应控制算法灵活设置同步间隔时间，从而在数据流量变化时及时响应，从而根据节点规模和数据流量实现全网的高效同步； 在数据传输过程中，为了保障同步数据的完整性，引入丢包检测与补偿机制，中央节点监测数据包的传输顺序和缺失情况，一旦检测到丢包，即时触发补偿请求，要求对应节点重发丢失的数据包，确保数据完整传输，为了降低丢包和延迟对系统稳定性的影响，采用延迟处理算法，对数据包的延迟情况进行动态调整，通过优先级排序处理延迟数据，以保证关键信息的时效性； 同步机制结合集中和分布式方案：中央节点负责全网的同步控制和关键数据的汇总，而分布式节点之间进行局部数据的直接传输，以减少对中央节点的依赖，提高同步的响应速度和稳定性；在每次局部参数调优完成后，各传感器节点将调优结果通过无线通信上传至中央节点，中央节点汇总所有节点的调优结果并计算全局最优参数，中央节点将全局最优参数反馈给各个传感器节点，确保在全局范围内实现参数的协同优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学绍兴研究院，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市越城区迪荡街道平江路2号绍兴水木湾区科学园3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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