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龙图腾网获悉粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)申请的专利一种无需提示的物体检测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411675511.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种无需提示的物体检测方法、装置、终端及存储介质是由蒋擎;刘文龙;曾兆阳;马正宇;陈意浩;任天和;熊宇达;俞青;张磊设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无需提示的物体检测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明所提供的一种无需提示的物体检测方法、装置、终端及存储介质，方法包括将待检测图像输入已训练的通用视觉提示模型，得到若干第一检测框；对各个所述第一检测框进行类别名称预测，得到各个所述第一检测框的第一类别；获取所述待检测图像的图像特征，将所述第一类别作为文本提示，对所述图像特征进行目标检测，得到第二检测框和对应的第二类别；基于所述第一检测框和所述第二检测框确定最终检测框、所述最终检测框对应的类别名称。本发明无需任何先验信息输入，先获得初始分类，再将初始分类作为文本提示检测模型的文本提示进行目标检测，提高了检测结果的准确性，实现无需任何提示即可输出图像中所有对象的最终检测框及其类别名称。

本发明授权一种无需提示的物体检测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种无需提示的物体检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待检测图像输入已训练的通用视觉提示模型，得到若干第一检测框，各个所述第一检测框的类别均为同一个预设通用类别，所述预设通用类别指代任意对象； 通过类别预测模型对各个所述第一检测框进行类别名称预测，得到各个所述第一检测框的第一类别，所述第一类别属于开放词表； 获取所述待检测图像的图像特征，将所述第一类别作为文本提示，对所述图像特征进行目标检测，得到第二检测框和对应的第二类别； 基于所述第一检测框和所述第二检测框确定最终检测框、所述最终检测框对应的类别名称； 所述通用视觉提示模型的训练数据集包括：若干训练图像，若干训练图像中标注有不同对象对应的标注框，不同对象对应的类别标签均为同一个预设的通用类别；所述通用视觉提示模型的训练目标是模型在没有明确类别提示的情况下，自动生成通用视觉提示； 所述将待检测图像输入已训练的通用视觉提示模型，得到若干第一检测框，包括： 将待检测图像输入已训练的通用视觉提示模型，利用所述通用视觉提示检测出所述待检测图像中所有物体的第一检测框。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)，其通讯地址为：518045 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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