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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司申请的专利一种码号资源增补方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119545332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640604.2，技术领域涉及：H04W8/26；该发明授权一种码号资源增补方法、装置、介质及产品是由秦蓁;王东洋;孙记明;陈浩然设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种码号资源增补方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种码号资源增补方法、装置、介质及产品，涉及通信技术领域，以解决通用技术码号资源增补效率较低的问题。该码号资源增补方法包括：获取码号资源增补信息；码号资源增补信息包括：业务信息和码号库存量；基于业务信息预测目标时间段内的码号增量；基于码号增量和码号库存量，获取增补的码号资源。

本发明授权一种码号资源增补方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种码号资源增补方法，其特征在于，包括： 获取码号资源增补信息；所述码号资源增补信息包括：业务信息和码号库存量； 将所述业务信息输入码号增量预测模型中，以得到目标时间段内的码号增量； 基于所述码号增量和所述码号库存量，获取增补的码号资源； 所述码号增量预测模型通过以下方式训练得到： 获取训练集；所述训练集包括：多个历史周期的业务信息和与业务信息对应的实际码号增量； 将所述训练集中的业务信息输入初始预测模型，确定初始预测结果； 基于所述初始预测结果和所述实际码号增量，确定所述初始预测模型的损失值，并在所述损失值不满足预设条件的情况下，基于所述损失值调整所述初始预测模型的模型参数，并继续基于所述训练集进行迭代训练，直到满足模型收敛条件，得到所述码号增量预测模型； 所述码号增量预测模型的损失值满足下述公式： 其中，score_predicti表示所述初始预测模型对第i个历史周期的业务信息预测得到的所述初始预测结果，score_predictj表示所述初始预测模型对第j个历史周期的业务信息预测得到的所述初始预测结果，score_reali表示所述第i个历史周期的业务信息的对应的实际码号增量，score_realj表示所述第j个历史周期的业务信息的对应的实际码号增量，sign为符号函数，Loss为所述初始预测模型的损失值，N为所述训练集中的业务信息的总个数。

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