买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司申请的专利网络攻击数据的处理方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411815054.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络攻击数据的处理方法、设备、介质及程序产品是由王方利;徐永明;刘艳飞;王影轩;郭贤义;卢占涛;王超;马薇薇;于轶斐;田园;胡学良设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络攻击数据的处理方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种网络攻击数据的处理方法、设备、介质及程序产品。该方法包括：首先，获取预设网络区段的网络流量数据；之后，根据预设的网络流量阈值，对网络流量数据中的流量大小进行阈值检测，得到第一异常流量；进一步的，基于DBSCAN算法，按照流量大小对网络流量数据进行聚类处理，获取聚类处理后的边界点和或孤立点对应的至少一个网络流量；然后，对至少一个网络流量的特征数据与预先获取的多个异常流量的特征数据，分别进行相关性分析，将与任一异常流量的相关性大于预设值的流量作为第二异常流量；最后，根据第一异常流量和第二异常流量，对网络防御模型进行训练，得到训练后的网络防御模型，从而提高了网络防御模型的防御能力。

本发明授权网络攻击数据的处理方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种网络攻击数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取预设网络区段的网络流量数据，所述网络流量数据中包括多个网络流量以及每个网络流量的特征数据； 根据预设的网络流量阈值，对所述网络流量数据中的流量大小进行阈值检测，得到第一异常流量； 基于密度的聚类DBSCAN算法，按照流量大小对所述网络流量数据进行聚类处理，获取聚类处理后的边界点和或孤立点对应的至少一个网络流量； 对所述至少一个网络流量的特征数据与预先获取的多个异常流量的特征数据，分别进行相关性分析，将与任一异常流量的相关性大于预设值的流量作为第二异常流量； 根据所述第一异常流量和所述第二异常流量，对网络防御模型进行训练，得到训练后的网络防御模型；所述网络防御模型包括：漏洞与攻击模拟BAS模型和分类决策CART模型； 相应的，所述根据所述第一异常流量和所述第二异常流量，对网络防御模型进行训练，得到训练后的网络防御模型，包括： 根据所述第一异常流量和所述第二异常流量，对所述BAS模型和所述CART模型分别进行训练，得到训练后的BAS模型和训练后的CART模型；所述网络防御模型包括所述训练后的BAS模型和所述训练后的CART模型； 所述根据所述第一异常流量和所述第二异常流量，对所述BAS模型和所述CART模型分别进行训练，得到训练后的BAS模型和训练后的CART模型，包括： 提取第一异常流量和第二异常流量中的五元组以及网络行为特征作为网络防御模型的输入特征；所述五元组包括源IP、目标IP、协议、源端口、目标端口； 利用BAS模型、第一异常流量以及第二异常流量构建攻击路径，模拟多种攻击场景，同时结合深度学习的极限语言理解转换器模型及大数据技术输出对应的防御手段； 基于BAS模型、攻击特征以及防御手段效果，训练模型生成新攻击路径，更新防御措施； 通过将BAS模型生成的攻击路径作为CART模型输入，得到攻击风险值； 将CART模型评估出的攻击风险值反馈给BAS模型，优化攻击模拟精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。