中山大学中山眼科中心林浩添获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学中山眼科中心申请的专利一种医疗对话问答方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119541484B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411541201.2,技术领域涉及:G10L15/22;该发明授权一种医疗对话问答方法、装置、计算机设备和存储介质是由林浩添;庞健宇;罗明杰设计研发完成,并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种医疗对话问答方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及医疗问答技术领域,公开了一种医疗对话问答方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该医疗对话问答方法首先通过音频编码模型对医疗问题语音信号进行离散编码,得到包含语义信息、情感色彩和上下文关系的音频编码细节特征;其次通过编码向量化模型对音频编码细节特征进行向量化表示,得到问题向量表示数据;最后通过多头注意力大模型对问题向量表示数据进行答案生成,得到医疗问题语音信号对应的医疗答案语音信号。其有益效果是,通过向多头注意力大模型输入准确理解患者问题所需要的语音细节信息,得到的答案不仅准确,而且能够仿真体现同理心,充分体现了对患者的人文关怀,从而可以更好地辅助引导用户。
本发明授权一种医疗对话问答方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种医疗对话问答方法,其特征在于,所述方法包括: 获取医疗问题语音信号,并将所述医疗问题语音信号输入至医疗问答模型;其中,所述医疗问答模型包括依次连接的音频编码模型、编码向量化模型和多头注意力大模型; 通过所述音频编码模型直接对所述医疗问题语音信号进行离散编码,得到音频编码细节特征,并将所述音频编码细节特征输入至所述编码向量化模型中;其中,所述音频编码细节特征用于同时表征所述医疗问题语音信号中的语义信息、情感色彩和上下文关系; 通过所述编码向量化模型对所述音频编码细节特征进行向量化表示,得到问题向量表示数据,并将所述问题向量表示数据输入至所述多头注意力大模型中;其中,所述问题向量表示数据用于表征所述医疗问题语音信号的语义关联信息; 所述多头注意力大模型之后依次连接有向量转换模型、音频解码模型;通过所述多头注意力大模型对所述问题向量表示数据进行特征提取,得到中间向量表示数据; 将所述中间向量表示数据输入至所述向量转换模型中,得到中间编码细节特征; 将所述中间编码细节特征输入至所述音频解码模型中进行解码,得到医疗答案语音信号。
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