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龙图腾网获悉国家能源集团科学技术研究院有限公司申请的专利掺烧绿氨燃煤机组SCR入口烟气NOx浓度调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411461523.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权掺烧绿氨燃煤机组SCR入口烟气NOx浓度调控方法及系统是由范国朝;严润泽;张西;李东峰;刘玉霞;陈茗;万晖设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本掺烧绿氨燃煤机组SCR入口烟气NOx浓度调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种掺烧绿氨燃煤机组SCR入口烟气NOx浓度调控方法及系统，属于清洁排放技术领域。所述方法包括：基于燃煤机组设计信息构建对应的氨气与煤燃烧反应的反应机理模型；基于反应机理模型，以SCR入口烟气NOx浓度占比最小为目标构建最优化问题，并对最优化问题附加约束函数，获得寻优模型；基于寻优模型和长短期记忆网络，进行燃煤机组各项运行参数对SCR入口烟气NOx浓度的影响程度分析，获得燃煤机组的NOx浓度预测模型；基于燃煤机组实时的运行参数和所述NOx浓度预测模型，进行燃煤机组实时寻优控制，以保证燃煤机组保持最低NOx浓度排放。本发明方案解决了传统方法中氨气流量控制困难、NOx浓度波动较大的问题，从而提升燃煤机组的环保性能和运行效率。

本发明授权掺烧绿氨燃煤机组SCR入口烟气NOx浓度调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种掺烧绿氨燃煤机组SCR入口烟气NOx浓度调控方法，所述方法应用于掺烧绿氨的燃煤机组SCR入口烟气NOx浓度预测与控制，其特征在于，所述方法包括： 基于燃煤机组设计信息构建对应的氨气与煤燃烧反应的反应机理模型； 基于所述反应机理模型，以SCR入口烟气NOx浓度占比最小为目标构建最优化问题，并对所述最优化问题附加约束函数，获得寻优模型； 基于所述寻优模型和长短期记忆网络，进行燃煤机组各项运行参数对SCR入口烟气NOx浓度的影响程度分析，获得燃煤机组的NOx浓度预测模型； 基于燃煤机组实时的运行参数和所述NOx浓度预测模型，进行燃煤机组实时寻优控制，以保证燃煤机组保持最低NOx浓度排放；其中， 所述基于燃煤机组实时的运行参数和所述NOx浓度预测模型，进行燃煤机组实时寻优控制，以保证燃煤机组保持最低NOx浓度排放，包括：采集燃煤机组的实时运行参数，并将所述实时运行参数作为NOx浓度预测模型的入参，基于模型输出SCR入口的NOx浓度预测值；其中，在模型输出SCR入口的NOx浓度预测值过程中，基于扩张状态观测器附加扰动补偿；基于SCR入口的NOx浓度预测值判断所述预测值是否为对应工况下的NOx浓度最小值；若否，则基于广义预测控制模型生成当前最优控制策略；基于所述最优控制策略生成各执行部件的调整方案，作为寻优控制方案； 燃煤机组实时寻优控制至少包括绿氨供应阀门的开度大小控制。

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