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龙图腾网获悉华南理工大学;中国南方电网有限责任公司申请的专利电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411567491.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法及相关设备是由郑晓东;曾鑫;陈亦平;陈皓勇;郑外生;许士锦;黄济宇;莫明山设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电网侧储能系统的日前‑日内协同调控方法及相关设备，将电网侧储能系统的非预期性调度框架分为日前计划和日内前瞻调度两个调控阶段，在日前计划阶段构建包含能量和发用电功率非预期性约束在内的日前计划模型并进行优化求解，进而以日前计划模型的优化结果作为边界条件，在日内前瞻调度阶段构建包含能量和发用电功率非预期性约束在内的日内前瞻调度模型并进行优化求解，最后基于考虑非预期性和时序解耦的日内前瞻调度优化结果，指导电网侧储能系统在能量、运行工况及发用电功率的实际调控。本发明提供的方法使电网侧储能系统的调控方案一方面可以具备日前计划所保证的鲁棒性，另一方面可以具备日内前瞻调度所带来的灵活性。

本发明授权电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种电网侧储能系统的日前-日内协同调控方法，其特征在于，包括： 确定电网侧储能系统的非预期性调度框架； 将所述非预期性调度框架划分为日前计划阶段和日内前瞻调度阶段； 对于所述日前计划阶段，确定日前调度信息及所述电网侧储能系统的日前决策变量；基于所述日前调度信息及所述日前决策变量，按已设定的日前计划周期，构建所述电网侧储能系统的日前计划模型，并对所述日前计划模型进行优化求解，获得第一优化结果；所述日前计划模型中包含所述日前计划阶段内能量的非预期性约束和发用电功率的非预期性约束；所述第一优化结果包括在设定日期的各日期时段上所述电网侧储能系统的能量边界、运行工况及发用电功率边界； 对于所述日内前瞻调度阶段，获取所述第一优化结果，并确定日内调度信息及所述电网侧储能系统的日内决策变量；以所述第一优化结果为边界条件约束所述日内前瞻调度阶段内每个前瞻调度周期末时段的所述电网侧储能系统的能量边界，并基于所述日内调度信息和所述日内决策变量，构建所述电网侧储能系统的日内前瞻调度模型，并按设定的求解周期，对所述日内前瞻调度模型进行优化求解，获得多个第二优化结果；所述日内前瞻调度模型中包含所述日内前瞻调度阶段内能量的非预期性约束和发用电功率的非预期性约束；每个所述第二优化结果包括在设定时段上所述电网侧储能系统的能量边界、运行工况及发用电功率边界； 基于所述第一优化结果以及各个所述第二优化结果，对所述电网侧储能系统在所述日前计划阶段及所述日内前瞻调度阶段内的能量、运行工况及发用电功率进行协同调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号华南理工大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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