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龙图腾网获悉深圳市网联安瑞网络科技有限公司申请的专利一种基于稀疏通道的脑电图辅助式语音增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411647226.0，技术领域涉及：G10L21/02；该发明授权一种基于稀疏通道的脑电图辅助式语音增强方法及系统是由杨捍;曾宇龙;郭先会;李健;庄祖江;汪淼设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏通道的脑电图辅助式语音增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于语音增强技术领域，公开了一种基于稀疏通道的脑电图辅助式语音增强方法及系统。该方法将通道选择技术融入脑辅助语音增强中，将时域的语音信号和脑电信号基于交叉注意力机制进行融合，实现端到端的对目标说话人语音进行增强提取。本发明提出一种基于脑电图稀疏通道选择的脑辅助式语音增强技术，将时域的语音信号和脑电信号基于交叉注意力机制进行融合，对目标说话人语音进行增强提取，减少了对脑电信号通道数量的使用，脑电信号通道越少，提取脑电信号的设备成本越低。本发明利用听者的脑电信号作为额外的模态信息，可以在不依靠预先知道目标说话人信息的情况下实现对目标说话人语音信号提取。

本发明授权一种基于稀疏通道的脑电图辅助式语音增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏通道的脑电图辅助式语音增强方法，其特征在于，该方法将通道选择技术融入脑辅助语音增强中，将时域的语音信号和脑电信号基于交叉注意力机制进行融合，实现端到端的对目标说话人语音进行增强提取；具体包括以下步骤： S1，EEG脑电信号通过通道选择方法筛选EEG少量通道信号，再进行脑电特征提取；语音信号经过语音信号编码网络得到时序的语音特征，语音信号经过语音信号编码网络，该网络由一维的卷积组成，语音信号经过一维卷积特征提取后得到时序的语音特征； S2，将两路分别获取的语音特征和提取的脑电特征输入到多层交叉注意力机制模块，进行特征融合； S3，基于语音解码网络，将融合后特征解码成增强后的目标说话人语音； 在步骤S1中，EEG脑电信号通过通道选择方法筛选EEG少量通道信号，包括： 训练流程中，针对N个EEG脑电图通道，选用K个神经元进行筛选，每个神经元输入和输出大小均为EEG脑电图通道数，通过GumbelSoftmax函数，每个神经元从N个脑电信号中选择一个通道，最终K个神经元选择K个EEG通道； 推理流程中，EEG信号经过EEG通道选择模块后输出筛选后的少量EEG通道信号； 训练流程包括：EEG通道选择模块采用残差结构，表达式为： zfinal＝1-rzori+rPaddingzchoice 式中，zfinal为最终的EEG通道信号，r为系数，zori为原始EEG通道信号，Padding为填充操作，zchoice为选择后的EEG通道； 原始EEG通道信号经过EEG通道选择模块后，得到选择后的EEG通道zchoice，再经过Padding操作后乘以系数r，加上原始EEG通道信号zori乘以1-r系数，将两者相加得到最终的EEG通道信号zfinal，最后混合多个说话人的语音信号输入到主网络中，得到增强后的语音； 推理流程包括：去掉残差流程，EEG信号通过EEG通道选择网络，经过填充，和混合多个说话人的语音信号一同输入主网络，最终由主网络得到增强后的语音。

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