西安电子科技大学李亚超获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利时频-图像融合的距离联合方位向SAR有源干扰识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119511205B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411502586.1，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权时频-图像融合的距离联合方位向SAR有源干扰识别方法及装置是由李亚超;宫竹后;岑熙;王家东;仲秦;张彬;郭鹏程设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本时频-图像融合的距离联合方位向SAR有源干扰识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种时频‑图像融合的距离联合方位向SAR有源干扰识别方法及装置，包括：将待识别雷达干扰回波数据输入训练完成的干扰识别网络；其中，待识别雷达干扰回波数据包括待识别干扰数据时频谱和待识别SAR干扰图像；干扰识别网络包括第一特征提取网络、第二特征提取网络、特征融合网络和分类网络；第一特征提取网络和第二特征提取网络并列连接至特征融合网络，特征融合网络连接至分类网络；得到待识别雷达干扰回波数据对应的干扰类型识别结果。本发明能够有效地提取并融合来自不同模态的特征以实现干扰识别，具有较高的识别准确率。
本发明授权时频-图像融合的距离联合方位向SAR有源干扰识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种时频-图像融合的距离联合方位向SAR有源干扰识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将待识别雷达干扰回波数据输入训练完成的干扰识别网络；其中，所述待识别雷达干扰回波数据包括待识别干扰数据时频谱和待识别SAR干扰图像；所述干扰识别网络包括第一特征提取网络、第二特征提取网络、特征融合网络和分类网络；所述第一特征提取网络和第二特征提取网络并列连接至所述特征融合网络，所述特征融合网络连接至所述分类网络；所述第一特征提取网络包括卷积模块，所述第二特征提取网络包括多个交替连接的CBR层和WavePool层；所述特征融合网络包括依次连接的交叉注意力模块和全局平均池化层； 得到所述待识别雷达干扰回波数据对应的干扰类型识别结果。
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