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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用扩散从图像进行的空间变异噪声去除获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119487541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202480003284.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权使用扩散从图像进行的空间变异噪声去除是由阿萨夫·左米特;达娜·贝尔曼;纳马·珀尔;亚历克斯·拉夫·阿查;达尼·利辛斯基;达尼埃尔·科恩-沃尔;亚龙·布罗德斯基设计研发完成，并于2024-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用扩散从图像进行的空间变异噪声去除在说明书摘要公布了：实施方式涉及一种用于对有噪声的图像进行去噪的计算机实施的方法。方法包括：获得有噪声的输入图像；基于有噪声的输入图像和有噪声的输入图像中的噪声来估计214时间图，其中时间图是空间变化的；以及在两个或更多个时间步上对有噪声的输入图像执行扩散过程。在每个时间步，方法包括：使用经机器学习的模型基于有噪声的输入图像、当前时间步图像和时间步来估计经去噪的图像；基于经去噪的图像和当前时间步图像获得下一时间步图像；对于每个像素，利用来自经去噪的图像的对应值更新下一时间步图像；将下一时间步图像设置为当前时间步图像；以及递减时间步。在时间步为正时，重复估计、获得、更新、设置和递减。方法进一步包括输出经去噪的图像。

本发明授权使用扩散从图像进行的空间变异噪声去除在权利要求书中公布了：1.一种用于对有噪声的输入图像进行去噪的计算机实施的方法，所述方法包括： 获得212所述有噪声的输入图像，所述有噪声的输入图像包括多个像素； 基于所述有噪声的输入图像和所述有噪声的输入图像中的噪声来估计214时间图，其中所述时间图是空间变化的，使得相应时间步值与所述有噪声的输入图像的每个像素相关联，并且其中至少两个像素具有不同的时间步值； 对所述有噪声的输入图像执行216扩散过程，其中所述扩散过程从所述时间图中的最高值开始在两个或更多个时间步上执行，其中在每个时间步： 使用经机器学习的模型基于所述有噪声的输入图像、当前时间步图像和所述时间步来估计302经去噪的图像； 基于所述经去噪的图像和所述当前时间步图像获得304下一时间步图像； 对于每个像素，如果所述时间步大于或等于与所述像素相关联的所述时间步值，则利用来自所述经去噪的图像的对应像素值更新316所述下一时间步图像； 在所述更新之后，将所述下一时间步图像设置308为所述当前时间步图像；以及 递减310所述时间步， 其中在所述时间步为正312时，重复估计302经去噪的图像、获得304下一时间步图像、利用来自所述经去噪的图像的对应像素值更新316所述下一时间步图像、将所述下一时间步图像设置308为所述当前时间步图像和递减310所述时间步；以及 输出218所述经去噪的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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