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龙图腾网获悉广州智业节能科技有限公司申请的专利基于海量数据预测的公共机构评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019073.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于海量数据预测的公共机构评估方法及系统是由董建;陈小冬;张正松;林尉铭;邰彬;潘万军;郭日兴;罗正达;张勇尧;梁雅淼设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于海量数据预测的公共机构评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于海量数据预测的公共机构评估方法及系统，该方法包括：获取目标公共机构的多个能源介质的项目数据；根据预设的项目关联规则，确定任意两个所述能源介质之间对应的项目关联关系；根据运行结果预测算法，以及所述项目数据，确定每一所述能源介质对应的节能评价数据；根据每一所述能源介质对应的所述项目关联关系以及所述节能评价数据，计算所述目标公共机构对应的节能效果参数。可见，本发明能够基于大量的项目历史数据实现对公共机构的更高效和准确的节能效果参数评估，以有效挖掘公共机构的节能潜力，减少能源浪费，实现更节能高效的公共机构节能降碳服务。

本发明授权基于海量数据预测的公共机构评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于海量数据预测的公共机构评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标公共机构的多个能源介质的项目数据；所述能源介质为所述目标公共机构中的能耗单元设备；所述项目数据包括气象数据、运行数据、维护保养数据和设备自身参数； 根据预设的项目关联规则，确定任意两个所述能源介质之间对应的项目关联关系，包括： 对于任意两个所述能源介质，计算该两个所述能源介质的项目数据之间的关联程度； 计算该两个所述能源介质对应的项目开展时间之间的交集程度； 计算所述关联程度和所述交集程度的乘积，得到该两个所述能源介质之间的项目关联关系； 根据运行结果预测算法，以及所述项目数据，确定每一所述能源介质对应的节能评价数据，包括： 基于所述能源介质的项目类型，在预设的模型库中确定出所述项目类型对应的气象影响结果预测模型、运行影响结果预测模型、维护保养影响结果预测模型和设备自身影响结果预测模型； 将所述气象数据输入至所述气象影响结果预测模型中以得到对应的气象评价参数；所述气象影响结果预测模型通过包括有多个训练气象数据和对应的能耗影响标注的训练数据集训练得到； 将所述运行数据输入至所述运行影响结果预测模型模型中以得到对应的运行评价参数；所述运行影响结果预测模型通过包括有多个训练运行数据和对应的能耗影响标注的训练数据集训练得到； 将所述维护保养数据输入至所述维护保养影响结果预测模型中以得到对应的维护保养评价参数；所述维护保养影响结果预测模型通过包括有多个训练维护保养数据和对应的能耗影响标注的训练数据集训练得到； 将所述设备自身参数输入至所述设备自身影响结果预测模型中以得到对应的设备自身评价参数；所述设备自身影响结果预测模型通过包括有多个训练设备自身参数和对应的能耗影响标注的训练数据集训练得到； 计算所述气象评价参数、所述运行评价参数、所述维护保养评价参数和所述设备自身参数的加权求和平均值，以得到所述能源介质对应的节能评价数据； 根据每一所述能源介质对应的所述项目关联关系以及所述节能评价数据，计算所述目标公共机构对应的节能效果参数，包括： 对于任意两个所述能源介质，计算该两个所述能源介质的所述节能评价数据的数据平均值； 计算与该两个所述能源介质对应的所述项目关联关系成正比的关系权重； 计算所述数据平均值和所述关系权重的乘积，得到该两个所述能源介质对应的项目关联节能参数； 根据所有所述能源介质对应的项目关联节能参数，计算所述目标公共机构对应的节能效果参数。

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