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龙图腾网获悉南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司;广州启鸣数智能源科技有限责任公司申请的专利智能化抽水蓄能水电站改造设计仿真验证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411644077.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权智能化抽水蓄能水电站改造设计仿真验证方法及系统是由杨铭轩;黄中杰;邱小波;李亦凡;邱洋;李青;刘欢;陈云云;裴军;崔钰;叶力;翟志佳;邹佳林;陈涛;王思杰;闵邦辉;李可;林东旭;顾轶玮;邱春云;邵恺;苗涵泽;王奕涵;尚辰阳;方恒利;李雪强;卢小芳;郝春宇;姚兴范;杨全付;李娜设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能化抽水蓄能水电站改造设计仿真验证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化抽水蓄能水电站改造设计仿真验证方法及系统。该方法包括：建立所述抽水蓄能水电站的数字孪生模型，所述数字孪生模型包括水工建筑物模型、机电设备模型和控制系统模型；将改造设计方案导入所述数字孪生模型，并基于深度学习算法和历史运行数据对模型参数进行优化；进行多工况仿真验证，分析各系统的动态响应特性并评估所述改造设计方案对电站整体性能的影响；基于机器学习对仿真结果进行智能分析，识别潜在风险并提出优化建议。本发明还公开了实现该方法的系统。本发明创新性地引入深度学习算法实现模型参数的智能优化，降低了人工参数调整的工作量，提升了方案优化的效率。

本发明授权智能化抽水蓄能水电站改造设计仿真验证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化抽水蓄能水电站改造设计仿真验证方法，其特征在于，包括： 建立所述抽水蓄能水电站的数字孪生模型，所述数字孪生模型包括水工建筑物模型、机电设备模型和控制系统模型； 将改造设计方案导入所述数字孪生模型，并基于深度学习算法和历史运行数据对模型参数进行优化； 通过优化后的数字孪生模型进行多工况仿真验证，得到仿真结果，所述仿真结果包括：水工建筑物、机电设备和控制系统的动态响应特性，以及所述改造设计方案对水电站整体性能的影响； 基于机器学习对仿真结果进行智能分析，识别潜在风险并提出优化建议； 建立所述抽水蓄能水电站的数字孪生模型，包括： 采集水电站实际运行数据，所述运行数据包括水工建筑物几何参数、机组运行参数和控制系统参数； 建立所述水工建筑物模型，包括上下水库、压力管道和尾水系统； 建立所述机电设备模型，包括水轮机、发电机和主变压器； 建立所述控制系统模型，包括调速器、励磁系统和监控系统； 将改造设计方案导入所述数字孪生模型，并基于深度学习算法和历史运行数据对模型参数进行优化，包括： 获取并预处理历史运行数据，将所述历史运行数据按照采集时间、空间位置、参数类型和运行状态进行组织，形成包含时间维度、空间维度、参数维度和状态维度的高维张量； 采用卷积张量分解方法对高维张量进行分解，所述卷积张量分解包括对卷积核张量进行CP分解和Tucker分解； 基于分解后的高维张量，构建用于参数优化的多层卷积网络结构，所述网络结构包括：用于接收输入数据的输入层、用于提取特征的特征提取层、用于融合多维特征的特征融合层和用于输出优化参数的输出层； 采用自适应学习率策略训练所述多层卷积网络结构，并通过批量归一化提高训练效果，得到优化后的模型参数； 基于机器学习对仿真结果进行智能分析，识别潜在风险并提出优化建议，包括： 将改造方案的关键参数映射到高维参数空间； 基于参数间的相关性，构建参数空间的Regge三角剖分，得到多个三角形单元； 在每个三角形单元上定义描述局部几何特征的Regge度量张量； 基于所述Regge度量张量计算仿真结果在参数空间中的离散曲率； 根据所述离散曲率的分布特征，确定参数调整的最优路径，并基于最优路径生成具体的参数优化建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司;广州启鸣数智能源科技有限责任公司，其通讯地址为：511400 广东省广州市番禺区东环街莲花大道西858号1217室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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