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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司经济技术研究院申请的专利柔性交直流微电网可调节性元素容量配置与运行优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119448458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411319850.8，技术领域涉及：H02J5/00；该发明授权柔性交直流微电网可调节性元素容量配置与运行优化方法及系统是由王琼;张群;李妍设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本柔性交直流微电网可调节性元素容量配置与运行优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种柔性交直流微电网可调节性元素容量配置与运行优化方法及系统，通过采集微电网电源变量数据、负荷数据、储能数据以及气象数据，并进行时间匹配，形成微电网负荷数据集；基于该数据集构建并训练微电网负荷需求预测模型，获取负荷预测结果；构建以平衡供电收益最大化和供电稳定性最大化为目标的微电网可调节性元素的容量配置优化模型；将负荷预测结果输入至容量配置优化模型，计算得到配电网容量配置方案，并采用滚动优化方式执行微电网运行优化方案。本发明方法综合考虑了微电网的多种数据和因素，通过预测和优化实现了微电网的高效、经济、可靠运行。

本发明授权柔性交直流微电网可调节性元素容量配置与运行优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.柔性交直流微电网可调节性元素容量配置与运行优化方法，其特征在于，包括： 获取微电网电源变量数据，采集微电网负荷数据，所述微电网负荷数据包括固定负荷数据、可平移负荷数据和弹性负荷数据，采集微电网储能数据以及微电网所在区域的历史气象数据，对采集到的微电网负荷数据和微电网所在区域的历史气象数据进行时间上的匹配，形成微电网负荷数据集； 构建微电网负荷需求预测模型，基于所述微电网负荷数据集，对微电网负荷需求预测模型进行训练，用于获取微电网负荷预测结果； 基于采集到的微电网负荷数据和微电网储能数据，构建微电网可调节性元素的容量配置优化模型；所述微电网可调节性元素的容量配置优化模型以平衡供电收益最大化和供电稳定性最大化作为目标； 将微电网负荷预测结果输入至微电网容量配置优化模型中，计算配电网容量配置方案；基于计算得出的配电网容量配置方案，采用滚动优化方式，执行微电网运行优化方案； 建立微电网可调节性元素的容量配置优化模型，所述微电网可调节性元素的容量配置优化模型包括最大化供电稳定性和最大化供电收益，计算公式如下： max[αRsupply+βRprofit] 其中，Rsupply是供电稳定性指标，α是供电稳定性指标的调节系数；Rprofit是供电收益指标，β是供电收益指标的调节系数； 对微电网电源变量和微电网储能变量进行配置，包括光伏发电板的容量柴油发电机的容量燃气轮机的容量储能电池容量和电动汽车的储能电池容量 最大化供电稳定性的目标函数为： 其中，Rsupply为供电稳定性指标，EENS为期望不供电量，Etotal为总负荷需求，Etotal根据微电网负荷需求预测LSTM模型预测得出； 最大化供电收益的目标函数为: Ctotal＝CPVt+CDEt+CMTt+Cbattt+CEVt 其中，T为优化时域长度，Pshiftt和Pflext分别为可平移负荷和弹性负荷在第t个时刻的出力，λshift和λflex为可平移负荷和弹性负荷的收益系数，Ctotal为总的运行成本，CPVt、CDEt、CMTt、Cbattt和CEVt分别为光伏发电板、柴油发电机、燃气轮机、储能电池和电动汽车在第t个时刻的运行成本；wastet是损耗类负收益影响因素； ft是运行成本的周期性概率调节函数，表示为： 其中，A为振幅，控制周期性变化的幅度；Tperiod为周期长度，表示成本变化的周期；φ为相位，控制周期性变化的起始点； 损耗类负收益影响因素wastet表示为： wastet＝β1·Ewastet+β2·Iidlet； 其中，Ewastet表示在第t个时刻的能源损耗量；Iidlet表示在第t个时刻的设备闲置情况；β1和β2分别为能源损耗和设备闲置的负收益权重系数。

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