深圳市共济科技股份有限公司李景正获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市共济科技股份有限公司申请的专利一种母线槽的温度告警方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119397878B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411242117.0,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种母线槽的温度告警方法、装置、终端及存储介质是由李景正;吴猛;陈静达设计研发完成,并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种母线槽的温度告警方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明所提供的一种母线槽的温度告警方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:根据设备机理建模的方式和热力学原理构建用于表征母线电流与母线温升之间的对应关系的白盒模型;基于白盒模型构建母线电流与母线温升之间的初始灰盒模型,基于机器学习算法对初始灰盒模型进行训练得到训练好的目标灰盒模型;利用目标灰盒模型预测出与当前电流值对应的动态温升阈值和预测温度值;当前电流值为当前监测到的母线槽的实际温度值对应的电流值,将实际温度值与预测温度值之间的差值与动态温升阈值进行比较得到比较结果,基于比较结果确定是否触发告警。本发明通过模型预测产生动态阈值,解决了由于手动配置静态阈值而无法准确反馈母线的异常温升的问题。
本发明授权一种母线槽的温度告警方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种母线槽的温度告警方法,其特征在于,所述方法包括: 根据设备机理建模的方式和热力学原理构建用于表征母线电流与母线温升之间的对应关系的白盒模型; 基于所述白盒模型构建所述母线电流与所述母线温升之间的初始灰盒模型,并基于机器学习算法对所述初始灰盒模型进行训练得到训练好的目标灰盒模型; 利用所述目标灰盒模型预测出与当前电流值对应的动态温升阈值和预测温度值;其中,当前电流值为当前监测到的母线槽的实际温度值对应的电流值; 将所述实际温度值与所述预测温度值之间的差值与所述动态温升阈值进行比较得到相应的比较结果,并基于所述比较结果确定是否触发告警; 其中,所述白盒模型为: ; 其中,∆T表示所述母线温升,I表示所述母线电流,R表示导体的电阻,Kt表示总散热系数,t表示时间; 所述基于所述白盒模型构建所述母线电流与所述母线温升之间的初始灰盒模型,包括: 确定所述白盒模型的设备物理特性,并对所述白盒模型的所述设备物理特性进行数学抽象化处理,以确定所述母线槽的灰盒模型目标、输入特征和基本模型; 基于所述灰盒模型目标、所述输入特征和所述基本模型构建所述母线电流与所述母线温升之间的初始灰盒模型; 其中,所述灰盒模型目标为所述母线温升,所述输入特征为所述母线电流,所述基本模型为包含有随机量的一元二次函数; 所述初始灰盒模型为: ; 其中,表示所述母线温升,表示第一系数,表示第二系数,x表示所述母线电流,表示所述随机量。
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