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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种IRS辅助的NOMA语义传输资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119364526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411630103.6，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权一种IRS辅助的NOMA语义传输资源分配方法是由蒲旭敏;叶甜瑶;温万里设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种IRS辅助的NOMA语义传输资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线通信技术，特别涉及一种IRS辅助的NOMA语义传输资源分配方法，包括：在IRS辅助的NOMA语义传输模型中，通过优化语义压缩率、功率分配以及IRS处的相移，最大化用户的最小语义频谱效率。仿真结果表明，本发明不仅能够保证用户之间进行信息传输的公平性，并且本发明与现有技术相比在传输可靠性和传输速率上都有所提升，本发明能够基于信号和信道的质量来精确地映射。

本发明授权一种IRS辅助的NOMA语义传输资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种IRS辅助的NOMA语义传输资源分配方法，其特征在于，包括：在IRS辅助的NOMA语义传输模型中，通过优化语义压缩率、功率分配以及IRS处的相移，最大化用户的最小语义频谱效率，其中IRS辅助的NOMA语义传输模型包括一个基站、具有M个独立无源反射元件的IRS和K个用户，定义反射元件集合为、用户集合为，DeepSC模型先在基站进行训练，然后将训练好的DeepSC模型广播给用户，发送器对源信息进行特征提取，随后进行语义压缩编码和信道编码，在此过程中，基站作为协调中心，对提取关键任务信息进行处理，基站利用非正交多址接入NOMA技术对这些信息进行叠加，在传输过程中，利用IRS对信号进行增强和优化，接收器通过信道解码和语义解码恢复关键任务信息； 其中最大化用户的最小语义频谱效率的优化问题表示为： 优化问题： 约束条件： 其中，为所有用户的功率分配，表示为，为分配给用户k的功率，K为IRS辅助的NOMA语义传输模型中用户数量；为IRS的反射矩阵；为用户k的单词映射的平均语义符号数，其中语义符号数即为语义压缩率；B为单个单词映射的平均语义符号数的最大值；为用户k的语义频谱效率；为用户的集合；为第个反射元件的反射相移，M为反射元件的数量；表示第k个用户解码第t个数据流的信号干扰加噪声比；为基站分配给所有用户的功率总和；为第t个用户从IRS到用户的信道增益的共轭转置；为基站到IRS的信道增益；为从基站到第t个用户的信道增益；为噪声功率；为第t个数据流的SINR；为用户k的语义相似度；为语义相似度的阈值； 用户k的语义频谱效率表示为： 其中，表示用户k的语义相似度，I表示用户k请求接收的文本的语义信息量，L表示每个文本的平均单词数； 用户k的语义相似度表示为： 其中，、、、为使用非线性最小二乘准则确定的参数； 求解优化问题的过程包括： 通过优化IRS相移最大化所有K个用户最大可实现的组合信道强度来确定解码顺序； 对于给定解码顺序，对优化问题中SIC解码约束进行简化，构建最大化所有用户最小信噪比的优化问题； 针对最大化所有用户最小信噪比的优化问题进行交替求解，即先固定功率分配系数优化反射相移、再在固定反射相移优化功率分配系数； 在确定所有用户最小信噪比后，将最大化用户的最小语义频谱效率的优化问题转换为求解语义符号个数，通过查表获取最终解。

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