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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所;上海大学申请的专利模型训练方法、分类及要素抽取方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318433.1，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权模型训练方法、分类及要素抽取方法、装置、设备和介质是由臧义华;刘炜;马兴民;夏颖;古润南;钟宋义设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、分类及要素抽取方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种模型训练方法、分类及要素抽取方法、装置、设备和介质，包括：获取样本中文事件的文本描述信息；基于样本中文事件的文本描述信息，确定样本中文事件对应的类型提示词；将类型提示词输入第一分支中得到样本中文事件的类型划分结果，类型划分结果中包括：多个中文事件类型；将多个中文事件类型输入第二分支中得到样本中文事件对应的要素提示词；将要素提示词输入第三分支中得到样本中文事件的要素抽取结果；基于样本中文事件的类型划分结果对第一分支进行训练，以及，基于样本中文事件的要素抽取结果对第三分支进行训练，得到事件分类及要素抽取模型。从而，通过大语言模型对事件进行分类和要素抽取，有效提升中文事件处理效率。

本发明授权模型训练方法、分类及要素抽取方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种事件分类及要素抽取模型训练方法，其特征在于，应用于大语言模型，所述大语言模型包括：第一分支、第二分支和第三分支，所述第一分支用于对中文事件进行事件类型划分，所述第二分支用于获取不同中文事件类型的要素提示词，所述第三分支用于对所述中文事件进行事件要素抽取； 所述方法包括： 获取样本中文事件的文本描述信息，所述样本中文事件的文本描述信息中包括：多个待分类事件文本； 基于所述样本中文事件的文本描述信息，确定所述样本中文事件对应的类型提示词；所述基于所述样本中文事件的文本描述信息，确定所述样本中文事件对应的类型提示词，包括：获取事件类型提示词模版，所述事件类型提示词模版用于描述事件类型与类型描述文本之间的映射关系，所述类型描述文本与所述类型提示词相对应；基于所述事件类型提示词模版，对所述样本中文事件对应的多个待分类事件文本进行类型匹配，得到所述样本中文事件对应的类型提示词； 将所述类型提示词输入所述大语言模型的所述第一分支中，得到所述样本中文事件的类型划分结果，所述类型划分结果中包括：多个中文事件类型，每个所述中文事件类型的置信度均大于预设阈值； 将多个所述中文事件类型输入所述大语言模型的所述第二分支中，得到所述样本中文事件对应的要素提示词； 将所述要素提示词输入所述大语言模型的所述第三分支中，得到所述样本中文事件的要素抽取结果； 基于所述样本中文事件的类型划分结果对所述第一分支进行训练，以及，基于所述样本中文事件的要素抽取结果对所述第三分支进行训练，得到所述事件分类及要素抽取模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所;上海大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区北四环中路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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