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科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司杜轶锋获国家专利权

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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利一种金属材料表面差异性分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119339849B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411425286.8,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权一种金属材料表面差异性分析方法是由杜轶锋;周国华;陈彬;程大龙;廖森平;邓雅文设计研发完成,并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种金属材料表面差异性分析方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种金属材料表面差异性分析方法,包括:根据材料的化学成分和初始微观结构,采用热力学模型计算不同温度下的吉布斯自由能,通过相图分析软件绘制材料的时间-温度-转变曲线,得到晶粒生长动力学参数和再结晶温度区间;利用建立的多目标优化模型,输入不同应用场景下对强度、硬度和韧性的数据信息,通过遗传算法搜索最佳晶粒尺寸分布,得到平衡各项性能指标的最优微观结构;根据最优微观结构,反向设计热处理工艺路线,采用有限元软件模拟热处理过程中的温度场和应力场分布,通过迭代优化确定加热、保温和冷却的控制参数。

本发明授权一种金属材料表面差异性分析方法在权利要求书中公布了:1.一种金属材料表面差异性分析方法,其特征在于,所述方法包括:根据材料的化学成分和初始微观结构,采用热力学模型计算不同温度下的吉布斯自由能,通过相图分析软件绘制材料的时间-温度-转变曲线,得到晶粒生长动力学参数和再结晶温度区间;根据晶粒生长动力学参数和再结晶温度区间,建立晶粒尺寸与热处理工艺参数之间的定量关系模型,通过神经网络算法训练定量关系模型,输入目标晶粒尺寸范围, 反向推导出相应的热处理温度、时间和冷却速率,所述晶粒生长动力学参数包括激活能和频率因子;根据推导出的热处理工艺参数,通过小试炉控制系统中进行热处理, 采用金相显微镜观察试样微观组织,根据利用图像分析软件测量晶粒尺寸分布,通过统计分析判断实际晶粒尺寸是否在目标范围内,所述热处理工艺参数包括热处理温度、时间和冷却速率;若实际晶粒尺寸在目标范围内,针对热处理后的试样,进行力学性能测试,包括拉伸、冲击和硬度,采用数据挖掘算法分析晶粒尺寸与强度、硬度和韧性之间的相关性,建立材料性能与微观结构的多目标优化模型;利用建立的多目标优化模型,输入不同应用场景下对强度、硬度和韧性的数据信息,通过遗传算法搜索最佳晶粒尺寸分布,得到平衡各项性能指标的最优微观结构;根据最优微观结构,反向设计热处理工艺路线,采用有限元软件模拟热处理过程中的温度场和应力场分布,通过迭代优化确定加热、保温和冷却的控制参数;在工业化生产线上实施优化后的热处理工艺,采用在线监测系统实时采集工件的温度、应力和位移,通过边缘计算设备进行分析,若检测到异常,则调整热处理设备的工艺参数,实现闭环控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司,其通讯地址为:511400 广东省广州市南沙区南沙街金隆路37号1101-1124房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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