中国海洋大学曲光锴获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于新型量子卷积网络的图像分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411446960.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于新型量子卷积网络的图像分类方法及系统是由曲光锴;王志敏;顾永建;刘世龙设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于新型量子卷积网络的图像分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于新型量子卷积网络的图像分类方法及系统，无需对待分类图像进行复杂的降维操作，只需要按照卷积核滑动方式和二进制反转方式进行两次数据重排，然后编码到量子态的振幅上，与已有用于图像分类的量子卷积神经网络相比，很大程度上降低了计算资源的消耗；而且对待分类的图像的重排操作和振幅编码操作，能够保留边缘、位置等信息，利用参数化量子线路进行卷积操作，能够实现对局部特征的提取效果。
本发明授权基于新型量子卷积网络的图像分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于新型量子卷积网络的图像分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类图像，并将获取的待分类图像转换为一维数据特征； 对转换后的一维数据特征依次按照卷积核滑动方式和二进制反转方式进行数据重排；具体为：确定卷积核大小和滑动步长；将每次进行卷积的数据作为一组数据，并依次进行索引排列得到第一次重排后的一维数据特征；依次将第一次重排后索引所对应的二进制串进行反转，将反转后的二进制串所对应索引下的数据特征与反转前索引下的数据特征进行互换操作； 将重排后的一维数据特征编码到量子比特的振幅上； 利用参数化量子线路对量子比特的输入量子态进行卷积处理； 对卷积处理的结果进行量子测量操作，得到对应的特征值，并根据所得到的特征值得到图像分类结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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