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龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利语音关键词检测方法、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411443657.5，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权语音关键词检测方法、存储介质及电子设备是由俞凯;奚彧;李浩宇;顾笑与;李豪设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音关键词检测方法、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种语音关键词检测方法、存储介质及电子设备，涉及语音信号处理技术领域，该方法包括：基于CTC声学模型中级联的多个编码层，对待检测的语音进行深度特征编码；基于CTC声学模型中的中间解码层，对由第一编码层所输出的中间编码特征进行解码，以确定针对目标关键词的第一预测分数序列；基于CTC声学模型中的最终解码层，对由级联的编码层最终所输出的深度编码特征进行解码，以确定针对目标关键词的第二预测分数序列；计算第一预测分数序列与第二预测分数序列之间的相似度，并基于相似度校准第二预测分数序列，以确定对应目标关键词的目标预测分数序列。由此，通过跨层辨别一致性的语音关键词检测，实现更高精度的关键词检测效果。

本发明授权语音关键词检测方法、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音关键词检测方法，包括： 基于CTC声学模型中级联的多个编码层，对待检测的语音进行深度特征编码； 基于所述CTC声学模型中的中间解码层，对由第一编码层所输出的中间编码特征进行解码，以确定针对目标关键词的第一预测分数序列；所述第一编码层为所述级联的多个编码层中除最后一个编码层外的任意一个前置编码层； 基于所述CTC声学模型中的最终解码层，对由所述级联的编码层最终所输出的深度编码特征进行解码，以确定针对所述目标关键词的第二预测分数序列； 计算所述第一预测分数序列与所述第二预测分数序列之间的相似度，并基于所述相似度校准所述第二预测分数序列，以确定对应所述目标关键词的目标预测分数序列； 其中，所述计算所述第一预测分数序列与所述第二预测分数序列之间的相似度，并基于所述相似度校准所述第二预测分数序列，以确定对应所述目标关键词的目标预测分数序列，包括： 基于余弦相似度函数，计算所述第一预测分数序列与所述第二预测分数序列之间的分数相似度序列； 将所述分数相似度序列和所述第二预测分数序列相加并归一化，以确定目标预测分数序列。

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