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龙图腾网获悉浙江艾克斯精灵人工智能科技有限公司申请的专利语音单位预测模型的训练方法、语音合成方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310781707.X，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权语音单位预测模型的训练方法、语音合成方法及电子设备是由石强;吴佳伦;付沪豪;盖于涛;姜飞俊设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音单位预测模型的训练方法、语音合成方法及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书一个或多个实施例提供一种语音单位预测模型的训练方法、语音合成方法及电子设备，训练方法包括：获取第一训练样本和第二训练样本；其中，第一训练样本包括若干文本，第二训练样本包括若干文本及其语音单位；第一训练样本中的文本数量多于第二训练样本中的文本数量；利用第一训练样本对预设的神经网络模型进行自监督预训练，获得从第一训练样本学习到语言表达信息的语言模型；利用第二训练样本对语言模型进行有监督训练，得到语音单位预测模型；语音单位预测模型用于对输入的文本进行处理以得到语音单位序列。本实施例先预训练获得学习到语言表达信息的语言模型，再对语言模型进行有监督训练，有利于提高语音单位预测模型的预测准确性。

本发明授权语音单位预测模型的训练方法、语音合成方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音单位预测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取第一训练样本和第二训练样本；其中，所述第一训练样本包括若干文本，所述第二训练样本包括若干文本及其语音单位；第一训练样本中的文本数量多于第二训练样本中的文本数量； 利用所述第一训练样本对预设的神经网络模型进行自监督预训练，获得从所述第一训练样本学习到语言表达信息的语言模型； 利用所述第二训练样本对所述语言模型进行有监督训练，得到语音单位预测模型；其中，所述语音单位预测模型用于对输入的文本进行处理以得到语音单位序列； 其中，所述利用所述第一训练样本对预设的神经网络模型进行自监督预训练，包括： 将所述第一训练样本中的文本在随机位置上的文字替换为掩膜符号，获得掩膜后的文本； 将掩膜后的文本作为输入以及将掩膜前的文本作为标签，循环执行以下过程直到满足循环结束条件：使用当前的神经网络模型来预测所述掩膜后的文本中的掩膜位置处的文字，得到预测文本；在所述循环结束条件未被满足的情况下，根据所述预测文本和所述掩膜前的文本调整所述当前的神经网络模型的参数，得到调整后的神经网络模型；其中，所述调整后的神经网络模型作为下一循环过程的当前的神经网络模型； 在满足所述循环结束条件的情况下，将最后一轮循环过程中的当前的神经网络模型作为所述语言模型。

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