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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于多目标的电力系统环境经济调度方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411068818.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多目标的电力系统环境经济调度方法及终端是由邹艺超;胡臻达;张敏;叶荣;涂夏哲设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标的电力系统环境经济调度方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标的电力系统环境经济调度方法及终端，基于多目标的萤火虫蝙蝠混合算法的电力系统环境经济调度方法对含风电场的新能源电力系统的优化调度具有指导意义，能够有效降低整体系统的运行成本，提高鲁棒性；同时建立计及碳交易和绿证交易成本的环境经济调度模型，能够考虑燃煤机组的污染物排放对环境造成的负面影响，是一种兼顾环境保护和经济效益的发电调度策略；基于萤火虫蝙蝠混合算法对环境经济调度模型进行求解，以得到最优解集，并综合应用基于密度的聚类算法和层次分析法来充分挖掘最优解集蕴含的信息，以辅助运行人员确定合适的调度方案。

本发明授权一种基于多目标的电力系统环境经济调度方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标的电力系统环境经济调度方法，其特征在于，包括步骤： S1、将风机有功出力和风速的函数关系与风速变化规律结合，计算得到风机有功出力的累积概率密度函数； S2、基于多目标机会约束规划，计及碳交易-绿证交易成本建立含风电场的环境经济调度模型，并利用所述风机有功出力的累积概率密度函数对所述环境经济调度模型进行确定性转化； S3、基于萤火虫蝙蝠混合算法对已转化的环境经济调度模型进行求解，得到最优解集； S4、使用基于密度的聚类算法对所述最优解集进行聚类，划分出具有相似特征的最优子集，在每一类中使用层次分析法对非劣解进行排序，根据排序结果得到环境经济调度方案； 步骤S1包括： 使用二参数威布尔分布描述风速的随机变化规律： 并计算得到风速的概率密度函数： 式中，v表示风速，c表示尺度参数，k表示形状参数； 建立风机有功出力和风速的函数关系： 式中，PWT表示风机有功出力，Prate表示风机额定功率，vin、vrate、vout分别表示切入风速、额定风速和切出风速； 结合所述风速的随机变化规律、概率密度函数以及所述风机有功出力和风速的函数关系，计算得到风机有功出力的累积概率密度函数： ； 步骤S2包括： S21、建立碳交易-绿证交易成本模型； S22、基于多目标机会约束规划，结合所述碳交易-绿证交易成本模型建立含风电场的环境经济调度模型的目标函数与约束条件； S23、利用所述风机有功出力的累积概率密度函数对所述环境经济调度模型进行确定性转化； 步骤S3包括： 对萤火虫算法和蝙蝠算法的种群进行初始化，并设置萤火虫算法和蝙蝠算法的运算参数； 在每次进行计算迭代时，分别使用萤火虫算法和蝙蝠算法更新各自的个体，并将更新后的个体合并为候选解集，为所述候选解集进行非支配排序； 当迭代次数达到预设最大次数或者迭代结果的变化小于变化阈值时，输出最终的进行非支配排序的候选解集作为最优解集； 步骤S4包括： S41、通过密度参数自动确定聚类数目，对所述最优解集进行聚类得到最优子集； S42、通过计算所述最优解集中最优解的标准差和属性间的相关性来确定各属性的权重，通过层次分析法使用所述各属性的权重对每一类最优子集进行排序，根据排序结果得到环境经济调度方案。

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