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龙图腾网获悉福建省农业科学院数字农业研究所申请的专利一种基于AI识别的农业智能驱鸟方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411548292.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于AI识别的农业智能驱鸟方法以及系统是由黄惠珍;包巍设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI识别的农业智能驱鸟方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于AI识别的农业智能驱鸟方法以及系统，通过利用深度学习和多源异构信息融合技术，实现了对农田飞禽信息的高精度感知和识别，显著提高了最终预警策略的针对性和有效性，而根据第一时序模型、第二时序模型构建多源时间序列数据，以鸟类活动节律为导向制定最终驱赶策略，最小化了对鸟类正常生理节奏的干扰。通过整合激光、超声波、闪光灯等多种驱赶手段，极大地延长了驱赶的持续时间，同时基于多目标优化模型的驱赶策略优化使系统具备了自主学习和适应能力，人工干预需求大幅减少，运维成本较传统方法降低60％以上。

本发明授权一种基于AI识别的农业智能驱鸟方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI识别的农业智能驱鸟方法，其特征在于，包括： 获取农田场景内的第一图像序列，所述第一图像序列为第一预设采样周期内的多个第一图像； 将所述第一图像序列输入至第一卷积神经网络模型中进行特征提取，得到第一图像特征信息，所述第一图像特征信息包括当前所述第一图像序列中的多个第一飞禽活动轨迹、多个第一飞禽行为模式的至少一项； 以及同时获取所述农田场景内的热红外信息，所述热红外信息为第一预设采样周期内的多个热红外图像序列； 将所述热红外信息输入至第二卷积神经网络模型中进行特征提取，得到第二热红外特征信息，所述第二热红外特征信息包括当前所述热红外信息中的多个第二飞禽活动轨迹、多个第二飞禽行为模式的至少一项； 获取所述农田场景相关联的飞禽属性信息，构建飞禽属性语义词典,通过属性嵌入矩阵将属性映射为语义向量得到第三属性语义向量，所述第三属性语义向量包括当前所述飞禽属性信息中的多个第三飞禽活动轨迹、多个第三飞禽行为模式的至少一项； 将所述第一图像特征信息、第二热红外特征信息以及所述第三属性语义向量输入至多模态门控融合单元中进行特征交互与融合,得到语义增强的多模态融合特征序列； 将所述多模态融合特征序列输入至长短期记忆网络中,对飞禽活动的时序依赖关系进行建模，得到第一时序模型，所述第一时序模型包括第一飞禽时序信息，所述第一飞禽时序信息包括飞禽在第一时间序列上的活动轨迹以及行为模式； 获取第二预设采样周期内所述农田场景的第二图像序列，所述第二图像序列为第二预设采样周期内的多个第二图像； 将所述第二图像序列输入至第三卷积神经网络模型中进行特征提取，得到第四图像特征信息，基于所述第四图像特征信息得到飞禽类别信息，以及根据所述第二图像序列得到第四飞禽活动轨迹以及第四飞禽行为模式； 根据所述第四飞禽活动轨迹、第四飞禽行为模式以及所述飞禽类别信息进行编码，得到第二时序模型，所述第二时序模型包括第二飞禽时序信息，所述第二飞禽时序信息包括飞禽在第二时间序列上的活动轨迹以及行为模式； 根据所述第一时序模型、所述飞禽类别信息、第二时序模型生成最终驱赶策略和或最终预警策略。

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