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龙图腾网获悉东北大学秦皇岛分校申请的专利一种基于AI大模型的智能中医诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411150279.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于AI大模型的智能中医诊断系统是由傅昌锃;张琦;董家铖;傅泽林;李子恒设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的智能中医诊断系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI大模型的智能中医诊断系统，涉及中医辅助诊断与治疗技术领域。包括信息收集模块、数据处理模块、生成诊断模块和中医专有大模型诊断模块；信息收集模块通过面部识别、舌象记录、患者自述和中医切诊来收集用户信息；数据处理模块用于将收集到的五种信息进行预处理；生成诊断模块对数据处理模块输出的数据进行诊断；中医专有大模型诊断模块将生成诊断模块生成的综合诊断作为输入，通过预训练的中医专有大模型，输出相对应方案建议。本发明收集的五种信息可全部线上收集，无需到指定地点或使用相关机器，在保证实现功能的前提下，让整个系统真正实现了远程诊断，利用大模型的生成能力解决了过去系统的诊断和建议单一的问题。

本发明授权一种基于AI大模型的智能中医诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的智能中医诊断系统，其特征在于：包括信息收集模块、数据处理模块、生成诊断模块和中医专有大模型诊断模块； 信息收集模块通过面部识别、舌象记录、患者自述和中医切诊四个部分来收集用户的信息；面部识别部分和舌象记录部分通过在线录制视频获取到面部信息和舌象信息；患者自述部分通过在线录制视频获取患者的相关病情，对视频的语音进行提取得到语音信息，然后再通过语音转录技术得到文本信息；中医切诊部分通过在线录制视频，利用非接触的测量心率的系统，得到脉诊心率图； 数据处理模块用于将信息收集模块收集到的五种信息进行预处理；对于面部信息和舌象信息，数据处理模块从视频中每秒抽取一帧图片；对于文本信息，数据处理模块对文本进行分词，并将文本转化为数值形式；对于脉诊心率图，数据处理模块通过FFT进行转换，得到频谱图；对于语音信息，数据处理模块通过波网WaveNet得到相应的语音特征； 生成诊断模块对数据处理模块输出的数据进行诊断；由面部信息和舌象信息得到的若干帧图片，分别通过对应的预训练的VisualGLM模型，使用视觉编码器对输入的舌象或面部图像进行编码，生成图像特征，再将这些图像特征与文本提示结合，通过自回归解码器生成面部和舌象的诊断结果；预处理后的文本通过预训练的BERT-over-BERT模型，将文本作为理解用户角色的文段，然后通过预先设定的问题对BERT-over-BERT模型提问，生成用户的病史、症状、生活环境、出汗情况、饮食情况、睡眠情况、排泄情况，是否存在头痛、胸痛、腰腹疼痛的情况，输出文本诊断；由脉诊心率图生成的频谱图通过基于CNN和LSTM的混合模型CRNN，使用基于时频分量注意力的混合模型ARNN的心音分类方法，计算具有相关的心血管疾病的可能性，输出相应的脉诊诊断；由语音信息生成的语音特征通过预训练的MViTv2模型，输出用户声音的初步分类情况，包括用户语音的强弱、高低、清浊、长短、缓急，然后再将初步分类结果输入到预训练的SVM模型，输出判断患者的肺气状况、情志变化、气血是否充沛、脾胃是否病变、脏腑的健康程度，将其作为语音诊断；最后将五种诊断输入到ChatGLM4模型中，输出一段总结的文字，形成一个综合诊断； 中医专有大模型诊断模块将生成诊断模块生成的综合诊断作为输入，然后通过预训练的中医专有大模型，输出相对应的方案建议。

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