买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利异常事件检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411161468.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权异常事件检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由李南君;李拓;邹晓峰;王长红;李国庆;展永政设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常事件检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异常事件检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于机器视觉领域，考虑到对抗自编码器可从重构误差以及条件概率两个维度对图像进行异常检测，又结合考虑到异常事件可提现于图像的运动特征与表观特征，因此本发明可将基于图像的运动特征图以及表观特征图分别训练一个对抗自编码器，并在推理阶段通过两个对抗自编码器分别给出待测图像的运动特征图以及表观特征图对应的异常得分，最后再求得异常总得分用于异常事件的判定，不但可对待测图像的多维度特征进行异常事件分析，且可利用对抗自编码器从重构误差以及条件概率两个维度进行异常打分，有利于提升对图像中异常事件的检测精度。

本发明授权异常事件检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常事件检测方法，其特征在于，包括： 将训练图像集中各图像的运动特征图作为输入图像，对第一对抗自编码器进行训练，并达成第一训练目标与第二训练目标，其中，所述训练图像集中的图像不存在异常事件，所述第一训练目标是指：使得输入图像的隐含层特征的数据分布趋近于预设先验分布，所述第二训练目标是指：最小化所述输入图像的重构图像的重构误差； 将训练图像集中各图像的表观特征图作为输入图像，对第二对抗自编码器进行训练，并达成所述第一训练目标与所述第二训练目标； 将训练好的所述第一对抗自编码器对于待测图像的运动特征图的第一检测参数与第二检测参数之和，作为运动异常得分，其中，所述第一检测参数是指：所述待测图像的隐含层特征符合所述预设先验分布的概率，所述第二检测参数是指：所述待测图像的重构图像的重构误差； 将训练好的所述第二对抗自编码器对于待测图像的表观特征图的第一检测参数与第二检测参数之和，作为表观异常得分； 根据所述待测图像的异常总得分，得出所述待测图像中是否存在异常事件的判定结果，其中，所述异常总得分是指：所述运动异常得分与所述表观异常得分之和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区港西路2177号港盛大厦4层401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。