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龙图腾网获悉上海中星微莘庄人工智能芯片有限公司;北京中星微人工智能芯片技术有限公司申请的专利矩阵生成方法、图像分类方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411079488.1，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权矩阵生成方法、图像分类方法、装置、电子设备和介质是由陈智超;张韵东;周学武;康珮珮设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本矩阵生成方法、图像分类方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了矩阵生成方法、图像分类方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取电子噪声信号集；生成各个随机噪声信号；执行以下第一循环步骤：对脉冲矩阵生成次数进行更新处理；将各个随机噪声信号中的预设数量个随机噪声信号输入至噪声信号采集器中；生成图像概率矩阵；生成各个激活信号；生成各个概率信号组；生成随机脉冲子矩阵；将随机脉冲子矩阵添加至随机脉冲子矩阵集合；再次执行第一循环步骤；生成随机脉冲矩阵；将随机脉冲矩阵和图像类别信息存储至预设数据库。该实施方式可以有效提高利用随机脉冲矩阵生成的图像分类模型的性能，进而提高利用模型进行图像分类处理时的处理速度和准确率，节约计算资源。

本发明授权矩阵生成方法、图像分类方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于图像分类模型训练的随机脉冲矩阵生成方法，包括： 获取电子噪声信号集； 基于电子噪声信号集中至少一个电子噪声信号，生成各个随机噪声信号； 基于预先存储的图像像素信息，生成所述图像像素信息对应的图像概率矩阵，其中，所述图像像素信息对应有图像类别信息； 基于各个随机噪声信号，执行以下第一循环步骤： 基于预设数值，对预设的脉冲矩阵生成次数进行更新处理； 将各个随机噪声信号中的预设数量个随机噪声信号输入至噪声信号采集器中，得到所述预设数量个随机噪声信号对应的各个噪声信号； 基于所述图像概率矩阵，生成各个激活信号； 基于所述各个噪声信号和所述各个激活信号，生成各个概率信号组； 基于所述各个概率信号组，生成随机脉冲子矩阵； 响应于确定更新的脉冲矩阵生成次数不满足预设循环条件，基于将所述随机脉冲子矩阵添加至随机脉冲子矩阵集合，以对随机脉冲子矩阵集合进行更新； 响应于确定更新的脉冲矩阵生成次数满足预设循环条件，再次执行所述第一循环步骤； 基于所更新的随机脉冲子矩阵集合，生成随机脉冲矩阵； 将所述随机脉冲矩阵和所述图像像素信息对应的图像类别信息存储至预设数据库，以用于图像分类模型的训练。

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