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龙图腾网获悉北京忆元科技有限公司申请的专利存算一体结构的量化参数确定方法、向量检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411027256.1，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权存算一体结构的量化参数确定方法、向量检索方法及装置是由鲜于海舒设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本存算一体结构的量化参数确定方法、向量检索方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种存算一体结构的量化参数确定方法、向量检索方法及装置，包括：根据初始输入缩放和平移参数、输入量化函数对原始目标向量线性变换、量化，获得量化后的目标向量；根据初始输入平移参数、初始权重缩放参数和权重量化函数对原始底库向量线性变换、量化，获得量化后的底库向量；根据初始权重缩放参数、初始输入缩放参数、量化后的目标向量和底库向量计算第一等价欧式距离，根据初始输出缩放和平移参数、输出量化函数对第一等价欧式距离线性变换、量化，获得量化后的等价欧式距离，对其进行还原获得量化后的欧式距离；根据原始欧式距离和量化后的欧式距离计算的当前量化损失和最优化方法对各参数调整，直至收敛时获得最终所需的各参数。

本发明授权存算一体结构的量化参数确定方法、向量检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种存算一体结构的量化参数确定方法，其特征在于，所述方法包括： 逻辑计算单元根据初始输入缩放参数和初始输入平移参数，对原始目标向量进行线性变换，获得线性变换后的目标向量，根据所述初始输入平移参数和初始权重缩放参数，对原始底库向量进行线性变换，获得线性变换后的底库向量； 数字模拟转换模块基于输入量化函数对所述线性变换后的目标向量进行量化，获得量化后的目标向量，基于权重量化函数对所述线性变换后的底库向量进行量化，获得量化后的底库向量； 所述逻辑计算单元结合存算一体阵列根据所述初始权重缩放参数、所述初始输入缩放参数、所述量化后的目标向量和所述量化后的底库向量，计算第一等价欧式距离，其中，所述第一等价欧式距离是根据所述初始权重缩放参数和所述初始输入缩放参数，对所述量化后的目标向量和所述量化后的底库向量的等价欧式距离进行调整后的距离，两个向量的等价欧式距离由欧式距离公式转换而成，且能够代替欧式距离评估所述两个向量之间的相似度； 所述逻辑计算单元根据初始输出缩放参数和初始输出平移参数对所述第一等价欧式距离进行线性变换； 模拟数字转换模块基于输出量化函数对线性变换后的第一等价欧式距离进行量化，获得量化后的等价欧式距离； 所述逻辑计算单元根据所述原始目标向量、所述初始输入平移参数、所述初始输入缩放参数、所述初始权重缩放参数、所述初始输出缩放参数、所述初始输出平移参数，对所述量化后的等价欧式距离进行还原处理，获得所述原始目标向量与所述原始底库向量之间的量化后的欧式距离； 所述逻辑计算单元根据原始欧式距离和所述量化后的欧式距离计算当前量化损失，其中，所述原始欧式距离为量化前的欧式距离真值； 所述逻辑计算单元利用最优化方法和所述当前量化损失，对所述初始输入缩放参数、所述初始输入平移参数、所述初始权重缩放参数、所述初始输出缩放参数和所述初始输出平移参数进行调整，直至所述当前量化损失小于或者等于预设损失阈值时，获得目标输入缩放参数、目标输入平移参数、目标权重缩放参数、目标输出缩放参数和目标输出平移参数； 所述逻辑计算单元结合存算一体阵列根据所述初始权重缩放参数、所述初始输入缩放参数、所述量化后的目标向量和所述量化后的底库向量，计算第一等价欧式距离，包括： 所述逻辑计算单元根据所述初始权重缩放参数、所述初始输入缩放参数、所述量化后的目标向量和所述量化后的底库向量，获得用于计算第一等价欧式距离所需的第一等价目标向量和第一等价底库向量，并将所述第一等价目标向量和所述第一等价底库向量发送给存算一体阵列； 所述存算一体阵列根据内部阵列结构对所述第一等价目标向量和所述第一等价底库向量进行内积运算，获得第一等价欧式距离。

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