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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于GPU并行加速的超分辨SIM-FRET图像重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411018683.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于GPU并行加速的超分辨SIM-FRET图像重构方法是由陈同生;梁立傲;罗泽伟;杨涛设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GPU并行加速的超分辨SIM-FRET图像重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GPU并行加速的超分辨SIM‑FRET图像重构方法，包括步骤：利用采集卡采集FRET原始图像并存储；进行程序初始化；获取FRET单通道原始图像异步传输到GPU全局内存；通过GPU对FRET单通道原始图像组进行并行图像预处理；归一化分离图像通过CPU与GPU的异构计算进行迭代互相关参数估计，估计出照明光向量的调制强度和初始相位；GPU并行SR‑SIM线性维纳重建；获取超分辨FRET三通道图像；通过GPU对FRET三通道超分辨图像进行基于通道敏化强度测量法E‑FRET数据处理。本发明通过改进适合GPU加速的并行算法结构，对无法完全并行化的迭代互相关参数估计算法采用CPU与GPU进行异构计算，改进了生物图像的GPU直方图统计算法，提高了超分辨SIM‑FRET图像重构的时间分辨率。

本发明授权一种基于GPU并行加速的超分辨SIM-FRET图像重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GPU并行加速的超分辨SIM-FRET图像重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S101、利用采集卡以单张图像为单位采集经过结构光调制的FRET原始图像并存储； S102、进行程序初始化，包括CPU端程序申请内存以及GPU端CUDA环境初始化； S103、获取FRET单通道原始图像异步传输到GPU全局内存；其中，FRET单通道为供体激发供体发射通道DD、供体激发受体发射通道DA以及受体激发受体发射通道AA，这三种通道其中一种； S104、通过GPU对FRET单通道原始图像组进行并行图像预处理；对FRET单通道原始图像先进行二维傅里叶变换，再按照相位差分离得到分离图像，并对分离图像进行归一化处理，得到归一化分离图像； S105、归一化分离图像通过CPU与GPU的异构计算进行迭代互相关参数估计，估计出照明光向量的调制强度和初始相位； S106、GPU并行SR-SIM线性维纳重建；GPU根据估计出的初始相位进行并行分解FRET单通道频谱得到分解图像，然后GPU根据估计的照明光向量对分解图像进行频率移动得到频率移动图像，且并行生成对应频率移动的光学传递函数，GPU再根据得到的结果进行线性维纳滤波计算，得到FRET单通道超分辨图像； S107、若完成FRET三通道超分辨图像重构，则进入步骤S108，否则，循环重复步骤S103-S106； S108、获取超分辨FRET三通道图像； S109、通过GPU对FRET三通道超分辨图像进行基于通道敏化强度测量法E-FRET数据处理。

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