北京玻色量子科技有限公司文凯获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京玻色量子科技有限公司申请的专利神经网络模型压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005261B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410765323.3，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权神经网络模型压缩方法是由文凯;马寅;曹崇育;朱洪东设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型压缩方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络模型压缩方法。该方法包括：根据教师模型和学生模型的规模参数，设置教师模型和学生模型在深度方向的映射关系；针对具有映射关系的学生模型的一层和教师模型的一层或多层，基于教师模型中的一层或多层的权重和输出，构建针对学生模型的一层的量子优化模型表达式；以及通过对量子优化模型表达式进行求解，得到学生模型的一层的模型参数。通过本申请的神经网络模型压缩方法，将模型压缩转换成QUBO或其他类似问题，从而能够实现更为高效、快速的神经网络模型压缩方案。
本发明授权神经网络模型压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种通过量子计算机实现神经网络模型压缩的方法，其特征在于，包括： 根据教师模型和学生模型的规模参数，设置所述教师模型和所述学生模型在深度方向的映射关系； 针对具有映射关系的所述学生模型的一层和所述教师模型的一层或多层，基于所述教师模型中的所述一层或多层的权重和输出，构建针对所述学生模型的所述一层的目标函数，并根据所述目标函数构建量子优化模型表达式；以及 将所述量子优化模型表达式输入所述量子计算机，以通过所述量子计算机对所述量子优化模型表达式进行求解，得到所述学生模型的所述一层的模型参数， 其中，所述量子优化模型是二次无约束二元优化QUBO模型或伊辛Ising模型，并且所述量子计算机是量子退火机或相干伊辛机。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京玻色量子科技有限公司，其通讯地址为：100015 北京市朝阳区将台路5号院1号楼1层1019室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励