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龙图腾网获悉河北中烟工业有限责任公司申请的专利一种面向烤烟打叶复烤出片率预测模型的特征选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118917479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410999551.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种面向烤烟打叶复烤出片率预测模型的特征选择方法是由冯永新;崔英;白力;王健;丁佳;安泉成;李萌;李科都;张伟伟设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向烤烟打叶复烤出片率预测模型的特征选择方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种面向烤烟打叶复烤出片率预测模型的特征选择方法，通过加工多批次烟叶采集烟叶的特征和相应的打叶复烤出片率数据；分别通过皮尔逊相关性分析、肯德尔相关性分析、斯皮尔曼相关性分析进行特征选择并通过回归分析建立对应的预测模型；计算出烟叶的特征的综合相关性与综合显著性，最终选择出用于烤烟打叶复烤出片率模型的特征。本发明的特征选择方法减少了选择特征的数量和预测打叶复烤出片率的准备工作时间，减轻了检测人员的工作负担，有效降低了检测成本，且能更精确地预测打叶复烤出片率结果，为卷烟厂和复烤企业提供更快、更准确的决策支持，可更精准地调整采购计划、准备后续包装材料、物流运力及仓储场地，利于企业降本增效。

本发明授权一种面向烤烟打叶复烤出片率预测模型的特征选择方法在权利要求书中公布了：1.一种面向烤烟打叶复烤出片率预测模型的特征选择方法，其特征在于，包括： 步骤1：通过加工多批次烟叶采集Q个烟叶的特征和相应的打叶复烤出片率数据； 步骤2：通过皮尔逊相关性分析在Q个烟叶的特征中选择出Q1个与打叶复烤出片率有相关性的特征，通过回归分析建立皮尔逊预测模型； 步骤3：通过肯德尔相关性分析在Q个烟叶的特征中选择出Q2个与打叶复烤出片率有相关性的特征，并通过回归分析建立肯德尔预测模型； 步骤4：通过斯皮尔曼相关性分析在Q个烟叶的特征中选择出Q3个与打叶复烤出片率有相关性的特征，并通过回归分析建立斯皮尔曼预测模型； 步骤5：分别计算皮尔逊预测模型、肯德尔预测模型、斯皮尔曼预测模型的误差占比，分别获得皮尔逊相关性分析、肯德尔相关性分析，斯皮尔曼相关性分析的可信度； 步骤6：根据步骤5获得的可信度，分别计算皮尔逊相关性分析、肯德尔相关性分析、皮尔斯曼相关性分析对应的权重，从而计算出Q个烟叶的特征的综合相关性与综合显著性，设定显著性检验的显著性临界值为0.05，最终选择出Q4个用于烤烟打叶复烤出片率模型的特征； 所述综合相关性R＝W1r+W2τ+W3ρ，综合显著性Rp＝W1rp+W2τp+W3ρp，rp为皮尔逊相关性分析的显著性，τp为肯德尔相关性分析的显著性，ρp为斯皮尔曼相关性分析的显著性，W1为皮尔逊相关性分析的权重，W2为肯德尔相关性分析的权重，W3为斯皮尔曼相关性分析的权重； 根据综合显著性Rp≤0.05选择出Q4个用于烤烟打叶复烤出片率模型的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北中烟工业有限责任公司，其通讯地址为：050051 河北省石家庄市桥西区维明南大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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