无锡车联天下信息技术有限公司黄子泽获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡车联天下信息技术有限公司申请的专利一种设备运行状态的监控方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118865343B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411108980.7,技术领域涉及:G06V20/60;该发明授权一种设备运行状态的监控方法、装置及电子设备是由黄子泽;徐忠华;李向荣;杨泓泽;李志刚;徐飞;陈建华设计研发完成,并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种设备运行状态的监控方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种设备运行状态的监控方法、装置及电子设备,方法包括:通过多个视频传感器捕获目标设备对应的监控数据,多个视频传感器被布置于目标设备周围对应的多个关键监控点,监控数据包括每个视频传感器捕获的实时图像和视频流;将监控数据输入预训练的图形识别模型进行分类识别,得到图形识别结果,图形识别模型被训练能够识别特定动态图形和特定静态图形;根据图形识别结果,确定目标设备对应的设备状态。本申请通过图像识别模型有效识别不间断运行设备对应的动态图形或静态图形,有效提升对设备运行状态的识别精度和识别速度。
本发明授权一种设备运行状态的监控方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种设备运行状态的监控方法,其特征在于,所述方法包括: 通过多个视频传感器捕获目标设备对应的监控数据,所述多个视频传感器被布置于目标设备周围对应的多个关键监控点,所述监控数据包括每个视频传感器捕获的实时图像和视频流,多个视频传感器对应目标设备上的多个功能部件,多个功能部件至少包括设备显示器; 将所述监控数据输入预训练的图形识别模型进行分类识别,得到图形识别结果,所述图形识别模型被训练能够识别特定动态图形和特定静态图形,所述图形识别模型为被预训练识别特定动态图形和特定静态图形的YOLOv5模型; 根据所述图形识别结果,确定目标设备对应的设备状态; 其中,图形识别模型对设备显示器对应的监控数据中的显示器上的静态图形和动态图形进行识别,显示器上图形至少包括数据和图标,所述图形识别结果包括显示器上的至少一个目标静态图形和至少一个目标动态图形,所述设备状态包括多个功能部件状态; 所述根据所述图形识别结果,确定目标设备对应的设备状态的步骤包括: 针对每个目标静态图形和每个目标动态图形,确定该目标静态图形和目标动态图形是否满足检测需求; 若该目标静态图形和目标动态图形满足所述检测需求,则获取目标设备对应的图形决策响应数据表,所述图形决策响应数据表记录了目标设备对应的多个静态图形、每个静态图形所反映的功能部件状态、多个动态图形以及每个动态图形所反映的功能部件状态; 针对每个目标静态图形和每个目标动态图形,根据所述图形决策响应数据表,确定该目标静态图形和目标动态图形分别对应的目标功能部件状态; 若该目标静态图形和目标动态图形不满足所述检测需求,则返回将所述监控数据输入预训练的图形识别模型重新进行分类识别。
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