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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利代码搜索方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118860482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410825734.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权代码搜索方法、系统及存储介质是由毛斐巧;曾尚希;杜星扬;冯禹洪设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本代码搜索方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种代码搜索方法、系统及存储介质，基于第一搜索模型确定待查询代码片段的第一向量表示集，基于注释生成模型生成待查询代码片段的待查询语义注释，基于第二搜索模型确定待查询语义注释的第二向量表示集，基于查询增强模型确定用户查询的增强查询，基于第一搜索模型确定与增强查询对应的第三向量表示集，并基于第二搜索模型确定增强查询的第四向量表示集，根据上述向量表示集从待查询代码片段中确定并输出与用户查询对应的目标代码片段，以从代码角度和用户查询角度同时进行语义描述增强，以有效解决用户查询和代码片段之间的语义鸿沟问题，突破代码搜索性能局限。

本发明授权代码搜索方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种代码搜索方法，其特征在于，所述方法包括： 从待查询代码库中提取待查询代码片段，并基于第一搜索模型确定与所述待查询代码片段对应的第一向量表示集，其中，所述第一搜索模型被训练为预测代码片段对应的向量表示、以及与查询对应的向量表示； 基于注释生成模型生成与所述待查询代码片段对应的待查询语义注释，并基于第二搜索模型确定与所述待查询语义注释对应的第二向量表示集，其中，所述注释生成模型被训练为预测与代码片段对应的语义注释，所述第二搜索模型被训练为预测语义注释的向量表示、以及与查询对应的向量表示； 获得用户输入的用户查询； 基于查询增强模型确定与所述用户查询对应的增强查询，所述查询增强模型被训练为将查询转化为意图表达增强的替代查询； 基于所述第一搜索模型确定与所述增强查询对应的第三向量表示集，并基于所述第二搜索模型确定与所述增强查询对应的第四向量表示集； 根据所述第一向量表示集、所述第二向量表示集、所述第三向量表示集、所述第四向量表示集，从所述待查询代码片段中确定并输出与所述用户查询对应的目标代码片段； 所述根据所述第一向量表示集、所述第二向量表示集、所述第三向量表示集、所述第四向量表示集，从所述待查询代码片段中确定并输出与所述用户查询对应的目标代码片段，包括： 计算得到所述第一向量表示集与所述第三向量表示集之间的第一余弦相似度； 计算得到所述第二向量表示集与所述第四向量表示集之间的第二余弦相似度； 获得与所述第一搜索模型和所述第二搜索模型各自对应的权值参数； 根据所述第一余弦相似度、所述第二余弦相似度、以及所述权值参数，确定所述增强查询与所述待查询代码片段对应的余弦相似度得分； 根据所述余弦相似度得分确定并输出所述目标代码片段。

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